R数据帧子集排序优化

这不是一个关于如何做某事本身的问题，而是关于如何做得更好的问题

在R中，假设我有一个数据帧df：

df<-read.table(text="
Column1  Column2   Category    
   1        1         A   
   2        1         B       
   3        1         D       
   4        1         E       
   5        2         B       
   6        3         B       
   7        4         C
   8        4         C       
   9        5         E       
   10       6         A", header=TRUE)

---

df您可以使用函数split

split(df,df$Category)

对于这种情况，可以使用dplyr库和循环：

library(dplyr)
mylist <-list()
for ( v in unique(df$Category)){
  mylist[[length(mylist)+1]] <- filter(df, Category == v)
}
mylist

库（dplyr）
mylist如果您使用的是
dplyr
，您可能只需执行
df%>%groupby（Category）
，然后使用另一个
%>%
对这些子集应用所需的任何计算。该包明确尝试避免使用
list
对象，而使用
data.frame
类对象。
library(dplyr)
mylist <-list()
for ( v in unique(df$Category)){
  mylist[[length(mylist)+1]] <- filter(df, Category == v)
}
mylist