R 检查时间序列数据的频率

假设： 我有一个时间序列数据，一个zoo或xts对象

问题:

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是否有任何方便的功能或方法，以便我可以检查时间序列是每月、每季度还是每年？

您可以计算时间戳之间的平均差值， 并检查是否接近1（每日数据）、7（每周数据）等

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guess\u periodxts软件包具有用于此目的的功能
periodicy

library(quantmod)
getSymbols("^GSPC")
periodicity(GSPC)
# Daily periodicity from 2007-01-03 to 2013-10-04
getSymbols("CPIAUCNS", src="FRED")
periodicity(CPIAUCNS)
# Monthly periodicity from 1913-01-01 to 2013-08-01

以上所有技术假设的一点是，您不关心每个数据点的值，所有数据点都被平等对待。有人知道如何合并每个数据点的值吗？实际上，查找区域数据点的周期。你可以想象一个时间序列可能有多个周期。
不确定这是否有帮助，但使用从
ts
派生的基本R时间序列，这可以通过
频率
轻松实现。谢谢你的回答，@vitale232。实际上，我已经试过了。不幸的是，当应用于我从FRED获取的所有时间数据时，无论数据本身是季度数据还是月度数据，它只给出1。这个问题似乎离题了，因为它是关于统计而不是编程的。此外，@RobHyndman已经在Hi上得到了回复，谢谢你的评论。我最初的想法是寻找一些已经建立的功能（如果它们曾经存在的话）。谢谢你通过链接把我引向这个有趣的讨论。太棒了！它完全符合我的期望。非常感谢！
library(quantmod)
getSymbols("^GSPC")
periodicity(GSPC)
# Daily periodicity from 2007-01-03 to 2013-10-04
getSymbols("CPIAUCNS", src="FRED")
periodicity(CPIAUCNS)
# Monthly periodicity from 1913-01-01 to 2013-08-01