R 合并多个数据帧的列，并基于列名覆盖值

我有以下数据：

x<-data.frame(A=c(1,NA),B=c(NA,NA),C=c(NA,1))
   A  B  C
1  1 NA NA
2  NA NA  1

“我的数据”中的非NA值之间没有冲突。

您可以尝试：

library(dplyr)
library(magrittr)

full_join(x,y) %>%
      inner_join(y) %>%
      coalesce(full_join(x,y) %>%
                 inner_join(x))

其中：

  A  B  C  D
1 1 NA NA NA
2 0 NA  1  0

您可以尝试：

library(dplyr)
library(magrittr)

full_join(x,y) %>%
      inner_join(y) %>%
      coalesce(full_join(x,y) %>%
                 inner_join(x))

其中：

  A  B  C  D
1 1 NA NA NA
2 0 NA  1  0

---

下面是一个基本的R方法，它应该是相当通用的

# fill in x NA values with values in y
x[] <- lapply(names(x), function(i) ifelse(is.na(x[,i]) & i %in% names(y), y[,i], x[,i]))

# add variables in y that are not in x and provide names to the variables
setNames(cbind(x, y[, !(names(y) %in% names(x))]), union(names(x), names(y)))
  A  B  C  D
1 1 NA NA NA
2 0 NA  1  0

#用y中的值填写x NA值
x[]这里有一个基本的R方法，应该是相当通用的

# fill in x NA values with values in y
x[] <- lapply(names(x), function(i) ifelse(is.na(x[,i]) & i %in% names(y), y[,i], x[,i]))

# add variables in y that are not in x and provide names to the variables
setNames(cbind(x, y[, !(names(y) %in% names(x))]), union(names(x), names(y)))
  A  B  C  D
1 1 NA NA NA
2 0 NA  1  0

#用y中的值填写x NA值
我不太明白你想做什么。优先考虑非NA值你这是什么意思？@Sotos我认为OP指的是NAs将被任何可用的非NA值取代的情况。我不太明白你想做什么。优先考虑非NA值这是什么意思？@Sotos我认为OP指的是NAs将被任何可用的非NA值取代的情况。