如何匹配R中不同数据集中的多个列

我需要通过匹配studentdata和tutordata中的科目和黑板来获取教师姓名。 代码--

学生数据

Tname TSubject TBoard
A     Physics   IB, IGCSE
B     Physics   CBSE,JEE mains
C     Math      JEE mains
D     Math      IGCSE
E     Physics   ICSE

StudentName Board   Subject
X          IB       Math
Arjun      IB       Physics 
Rehana     IGCSE    Physics 
Rashid     CBSE     Math    
Ashika     JEE mainsMath    
Aagya      ICSE     Math

---

所有变量都是上述数据集中的因子。

可能，您可以尝试将

TBoard

列拆分为单独的行，然后进行联接

library(dplyr)

tidyr::separate_rows(Tutordata, TBoard, sep = ",") %>%
   mutate(TBoard = trimws(TBoard)) %>%
   right_join(StudentData, by = c('TBoard' = 'Board', 'TSubject' = 'Subject'))

---

但是，您的数据中似乎没有任何匹配项

“我需要获取”和“代码--”不建议出现任何问题，包括实际的警告、错误或数据损坏，这有助于澄清问题。查看您的数据，这里没有匹配项：只有一个

IB

，它既是一个子字符串（所以不“只是”

IB

），也不与

Math

位于同一行。您的数据可以得到改进，以便实际上存在匹配项，或者您需要更好地解释在这种情况下“获取”对您意味着什么。（提示：我正在考虑一种形式的

merge

或

dplyr:：*\u join

可能会起作用，但它似乎同样不正确。）对于这种输入，您的预期输出是什么？对于这个模糊的问题，很抱歉。我已经编辑了这个问题，你现在能帮忙吗？我很高兴你得到了一个可以接受的答案。当你问另一个问题时，最好也包括你的预期结果，以帮助确认/验证其他人是否理解你的问题。很抱歉，信息含糊不清。我现在编辑了这个问题。问题是因为导师委员会是一个因素，我现在不知道如何解析数据。我在下面附上了输出和输入的图像。对不起，R程序的新成员否。即使存在匹配，也不匹配。学生rehana获得NA作为导师，尽管有一场比赛。如何解析一个因子？

library(dplyr)

tidyr::separate_rows(Tutordata, TBoard, sep = ",") %>%
   mutate(TBoard = trimws(TBoard)) %>%
   right_join(StudentData, by = c('TBoard' = 'Board', 'TSubject' = 'Subject'))