如何在R中按月分组求和或计数？

我使用下面的代码按月分组求和或计数。然而，SLARespond列似乎是整个数据集的总和，而不是每个月的总和

有什么办法可以解决这个问题吗？ 另外，我可以用slaivent$isslarespondbyinvalized==1来代替sum函数来执行count函数吗

感谢你的帮助

SLAIncident <- SLAIncident %>%
mutate(month = format(SLAIncident$CreatedDateLocal, "%m"), year = format(SLAIncident$CreatedDateLocal, "%Y")) %>%
group_by(year, month) %>%
summarise(SLARespond = sum(SLAIncident$IsSlaRespondByViolated))

sla事件%
变化（月=格式（slaivent$createdDataTelocal，“%m”）、年=格式（slaivent$createdDataTelocal，“%Y”））%>%
分组单位（年、月）%>%
总结（SLARespond=sum（SLAIncident$IsslarRespondby违反））

如果您能提供一小部分数据集来说明您的示例，那将非常好。我会首先确保你的月份/年份是字符或因子，以便dplyr能够抓住它们。包含在求和中的ifelse函数也应该符合问题第二部分的条件。我在这里使用您的代码将日期转换为月份和年份，但我建议

lubridate

SLAIncident <- SLAIncident %>%
  mutate(month = as.character(format(SLAIncident$CreatedDateLocal, "%m")), 
         year = as.character(format(SLAIncident$CreatedDateLocal, "%Y"))) %>%
  group_by(year, month) %>%
  summarise(SLARespond = sum(IsSlaRespondByViolated),
            sla_1 = sum(ifelse(isSlaRespondByViolated == 1, 1, 0)))

sla事件%
mutate（month=as.character（格式为（$createdDataTelocal，“%m”）），
year=as.character（格式为（$createdDataTelocal，“%Y”））%>%
分组单位（年、月）%>%
总结（SLARespond=sum（IsSlaRespondByVillected），
sla_1=sum（ifelse（isslarespondbyinvalized==1,1,0）））

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同样正如评论中所暗示的，这些列名非常长，可能需要一些整理

不要使用

slaivent$createdDataTelocal

，而是在所有变量中使用

createdDataTelocal

和类似的名称。并且将

slaivent$IsslarespondbyIncreated）

更改为

IsslarespondbyIncreated

。