R cSplit库（splitstackshape）总是删除列

我正在寻找一种通过分隔符分割列内容并将表转换为长格式的方法。我从

splitstackshape

包中找到了

cSplit

，它几乎完成了我想要的功能

现在的问题是

drop

选项。我希望我的拆分列以某种方式被复制，但这并没有发生。我做错了吗？有人经历过这个问题吗

我不确定我是否做错了什么，但在我的情况下，

drop=FALSE

选项不起作用

以下是一个例子：

library(splitstackshape)
jnk <- data.table(a = '1,2,3,4,5', b = 5)
jnk
#            a b
# 1: 1,2,3,4,5 5

cSplit(jnk, 'a', ',', 'long', drop = FALSE)
#    a b
# 1: 1 5
# 2: 2 5
# 3: 3 5
# 4: 4 5
# 5: 5 5

我使用的是1.4.2版

该“长”格式使用

列表（未列出（…）

在“data.table”中修改列，并指定

：=

。因此，如果使用了

drop

，您将拆分列，然后删除它

我将在文档中明确说明

drop

仅适用于

wide

格式，或者如果用户尝试使用长格式的

drop

，则添加一条

消息。请随意

解决方法是分配另一列（例如，“a_orig”），然后进行拆分：

jnk <- data.table(a=c('1,2,3,4,5','1,2,3','2,3'),b=c(5,4,3))
cSplit(jnk[, a_orig := a], "a", ",", "long")
#     a b    a_orig
#  1: 1 5 1,2,3,4,5
#  2: 2 5 1,2,3,4,5
#  3: 3 5 1,2,3,4,5
#  4: 4 5 1,2,3,4,5
#  5: 5 5 1,2,3,4,5
#  6: 1 4     1,2,3
#  7: 2 4     1,2,3
#  8: 3 4     1,2,3
#  9: 2 3       2,3
# 10: 3 3       2,3

jnk感谢您的反馈，我编写了一个小函数作为解决方法。
我必须将
data.table
更改为
data.frame
，以使其正常工作。在
data.table
的情况下，我需要设置一个额外的参数，但它与
data.frame
崩溃。在我的例子中，我大部分时间都需要data.frame，所以我对它进行了优化

library(splitstackshape)
jnk <- data.frame(a = c('1,2,3,4,5','1,2,3','2,3'),
                  b = c('a,b,c,d,e','a,b,c','a,b'),
                  c = c(5,4,3))
jnk

myCSplit <- function(data_set, splitCols, sep = ',', direction = 'long', drop = TRUE, ...) {
  if(direction == 'long' & !drop) {
    orig_names <- sub('$', '_orig', splitCols)
    df <- as.data.frame(data_set[,splitCols])
    names(df) <- orig_names
    df2 <- cbind(data_set, df)
    return(cSplit(df2, splitCols, sep, 'long'))
  } else {
    return(cSplit(data_set, splitCols, sep, direction, drop = drop,...))
  }
}
myCSplit(jnk, 'a', ',')
myCSplit(jnk, 'a', ',', drop = FALSE)
myCSplit(jnk, 'a', ',', 'wide')
myCSplit(jnk, 'a', ',', 'wide', drop = FALSE)
myCSplit(jnk, c('a','b'), ',', 'long', drop = FALSE)

库（splitstackshape）
jnk如果df中有更多行，这肯定不起作用，因为
jnk[['a']]
需要具有相同的长度，或者每次都会追加它。。。所以它不适用于
jnk-Hey@AnandaMahto也许你可以在下一个版本中添加此功能。。。在我的情况下，这将是非常有用的。据我所知，我应该可以用一行代码进行修复。我得做些测试看看。
cSplit2 <- function(indt, splitCols, sep = ",", direction = "wide", 
                    fixed = TRUE, drop = TRUE, stripWhite = TRUE, 
                    makeEqual = NULL, type.convert = TRUE) {
  if (direction == "long" & !drop) {
    indt <- as.data.table(indt)
    indt[, `:=`(eval(paste(splitCols, "orig", sep = "_")),
                lapply(splitCols, function(x) indt[[x]]))]
  }
  cSplit(indt, splitCols, sep, direction, fixed, drop, stripWhite, 
         makeEqual, type.convert)
}

library(splitstackshape)
jnk <- data.frame(a = c('1,2,3,4,5','1,2,3','2,3'),
                  b = c('a,b,c,d,e','a,b,c','a,b'),
                  c = c(5,4,3))
jnk

myCSplit <- function(data_set, splitCols, sep = ',', direction = 'long', drop = TRUE, ...) {
  if(direction == 'long' & !drop) {
    orig_names <- sub('$', '_orig', splitCols)
    df <- as.data.frame(data_set[,splitCols])
    names(df) <- orig_names
    df2 <- cbind(data_set, df)
    return(cSplit(df2, splitCols, sep, 'long'))
  } else {
    return(cSplit(data_set, splitCols, sep, direction, drop = drop,...))
  }
}
myCSplit(jnk, 'a', ',')
myCSplit(jnk, 'a', ',', drop = FALSE)
myCSplit(jnk, 'a', ',', 'wide')
myCSplit(jnk, 'a', ',', 'wide', drop = FALSE)
myCSplit(jnk, c('a','b'), ',', 'long', drop = FALSE)