R 为什么我的二项式GLM有多条预测线？

我的数据是以千克为单位的后代质量，以及一列1和0来表示母亲是否在她生命的最后一年

Chick Mass        Terminal Effect
   3.4                   0
   3.1                   1
   2.4                   1
   3.6                   0

等等

所以我建立了一个模型来评估体重（单位：kg）是否对死亡率有影响（二项式）

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m10打印前对预测值进行排序

使用带有一些变化的iris数据集：

set.seed(111)
dat = iris
dat$Species = as.numeric(dat$Species=="setosa")
dat$Petal.Width = dat$Petal.Width + rnorm(nrow(dat))

对预测器进行排序，在本例中为petal.width：

dat = dat[order(dat$Petal.Width),]

fit = glm(Species ~ Petal.Width,data=dat,family="binomial")

plot(dat$Species ~ dat$Petal.Width)
lines(dat$Petal.Width,fit$fitted.values,col="blue")

打印前对预测值进行排序

使用带有一些变化的iris数据集：

set.seed(111)
dat = iris
dat$Species = as.numeric(dat$Species=="setosa")
dat$Petal.Width = dat$Petal.Width + rnorm(nrow(dat))

对预测器进行排序，在本例中为petal.width：

dat = dat[order(dat$Petal.Width),]

fit = glm(Species ~ Petal.Width,data=dat,family="binomial")

plot(dat$Species ~ dat$Petal.Width)
lines(dat$Petal.Width,fit$fitted.values,col="blue")

太棒了！这很有效，谢谢。有时候，很明显的事情让你着迷。太棒了！这很有效，谢谢。有时候，真正让你着迷的是那些显而易见的事情。