R组不同研究中随访损失的估算

我试图在这7项不同研究的数据集中估计失去随访的患者，研究中的患者数量包括（基线）和6周、3个月、6个月和12个月的随访：

structure(list(...1 = c("Baseline", "6 Weeks", "3 Months", "6 Months", 
"12 Months"), ...2 = c(28, NA, 26, NA, 26), ...3 = c(67, NA, 
NA, NA, 62), ...4 = c(86, 77, 75, NA, 80), ...5 = c(146, 112, 
121, NA, NA), ...6 = c(75, 69, 67, 65, 64), ...7 = c(95, NA, 
NA, NA, 86), ...8 = c(59, NA, NA, NA, 51)), row.names = c(NA, 
-5L), class = "data.frame")

对于插补，我使用了以下代码：

library(mice)
tempData <- mice(data,m=5,maxit=50,meth='pmm',seed=500)
Imputed_data=complete(tempData,5)

库（鼠标）
tempData由于数据来源于文献，因此直接联系作者，澄清患者丢失的原因和时间，避免数据中的噪音，可能是有用的。话虽如此，为了得出本案的归责，您能否澄清以下几点？第4列和第5列似乎显示增加（75->80，112->121）。这会是退出后再次加入研究的患者吗？