R “论点”；否"；缺少，没有默认的ifelse

我想在变量

x

的不同类别上创建另一个二进制变量

y

条件

如果变量

x

是“a”或“b”或“c”，我希望

y

等于1，如果

x

是“d”或“e”

y=0

我的代码如下

data$y <- ifelse(data$x == "a" | data$x == "b" |data$x == "c", 1, 
ifelse(data$x == "d" | data$loan_status == "e" ,0))

---

data$y
ifelse
需要3个参数，第一个称为
test
，第二个称为
yes
，第三个称为
no

您的内部
ifelse
语句只有两个参数，这是不够的：

ifelse(data$x == "d" | data$loan_status == "e", 0)

因此，缺少第三个参数，
no
。我建议将其设置为类似于
NA
，这样，任何不符合任一条件的内容都将被设置为缺少的值
NA

作为旁注，%

中的

%函数比许多ORs更易于使用。我将用以下两种方法之一重写您的代码：

# this is nice and simple if you are sure data$x only takes values
# a,b,c,d,e
ifelse(data$x %in% c("a", "b", "c"), 1, 0)

# this is good if there is even a tiny chance data$x has other values
# it will flag the other values as NA
ifelse(data$x %in% c("a", "b", "c"), 1, ifelse(data$x %in% c("c", "d"), 0, NA))

ifelse
需要3个参数，第一个称为
test
，第二个称为
yes
，第三个称为
no

您的内部
ifelse
语句只有两个参数，这是不够的：

ifelse(data$x == "d" | data$loan_status == "e", 0)

因此，缺少第三个参数，
no
。我建议将其设置为类似于
NA
，这样，任何不符合任一条件的内容都将被设置为缺少的值
NA

作为旁注，%

中的

%函数比许多ORs更易于使用。我将用以下两种方法之一重写您的代码：

# this is nice and simple if you are sure data$x only takes values
# a,b,c,d,e
ifelse(data$x %in% c("a", "b", "c"), 1, 0)

# this is good if there is even a tiny chance data$x has other values
# it will flag the other values as NA
ifelse(data$x %in% c("a", "b", "c"), 1, ifelse(data$x %in% c("c", "d"), 0, NA))

当
data$x==“d”| data$loan\u status==“e”
为
FALSE
问题
参数“no”缺失，没有默认值，这就是为什么你必须错误地说出你的答案，并且它包含你的答案…当
data$x=“d”| data$loan\u status==“e”时，它在询问值
为
FALSE
问题
参数“no”缺失，没有默认值，这就是为什么您必须错报答案的原因，它包含您的答案。。。