Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/4/r/73.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /data/phpspider/zhask/libs/tag.function.php on line 1116

Notice: Undefined index: in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 180

Warning: array_chunk() expects parameter 1 to be array, null given in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 181

Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/5/date/2.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /data/phpspider/zhask/libs/tag.function.php on line 1116

Notice: Undefined index: in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 180

Warning: array_chunk() expects parameter 1 to be array, null given in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 181
如何读取“dd-mm-yyy-hh:min:sec”格式并提取日期-R_R_Date_Datetime_Timestamp - Fatal编程技术网

如何读取“dd-mm-yyy-hh:min:sec”格式并提取日期-R

如何读取“dd-mm-yyy-hh:min:sec”格式并提取日期-R,r,date,datetime,timestamp,R,Date,Datetime,Timestamp,该列的值属于以下类型: 17/4/2018 02:00:00 17/4/2018 02:15:00 17/4/2018 02:30:00 我需要按天分组。但是,当我使用as.Date创建新列时,它会将其转换为: 0017-04-20 0017-04-20 0017-04-20 因为as.Date假定格式为dd/mm/yyyy,而实际上是dd/mm/yyyy 我怎样才能解决这个问题 PS:我尝试使用as.Datecolumn,order=dmy,但它更改了输出的顺序,而不是读取输入。您可以使用

该列的值属于以下类型:

17/4/2018 02:00:00
17/4/2018 02:15:00
17/4/2018 02:30:00
我需要按天分组。但是,当我使用as.Date创建新列时,它会将其转换为:

0017-04-20
0017-04-20
0017-04-20
因为as.Date假定格式为dd/mm/yyyy,而实际上是dd/mm/yyyy

我怎样才能解决这个问题

PS:我尝试使用as.Datecolumn,order=dmy,但它更改了输出的顺序,而不是读取输入。

您可以使用lubridate:

日期:

dates <- c("17/4/2018 02:00:00",
           "17/4/2018 02:15:00",
           "17/4/2018 02:30:00")

library(lubridate)
这将返回:

[1] "2018-04-17" "2018-04-17" "2018-04-17"

截至日期'2018-05-13 12:33:44',格式=“%Y-%m-%d%H:%m:%S”有效。见。。。。您的问题标题有一种格式,而您的示例数据有一种不同的格式???如果您只想要日期,只需指定格式的日期部分:as.date'2018-05-13 12:33:44',格式='%Y-%m-%d',但正如r2evans指出的,使用-或/如数据中所示-您的问题在这一点上不一致。
[1] "2018-04-17" "2018-04-17" "2018-04-17"