R 运行不带参数的插入符号方法

我正在尝试运行一个不需要参数的插入符号方法，例如lda，下面的示例使用“lvq”，它需要2个参数（size和k）

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我将回答我自己的问题，我认为只要删除

tuneGrid=NULL

就可以了

set.seed(7)
# load the library
library(caret)
# load the dataset
data(iris)
# prepare training scheme
control <- trainControl(method="repeatedcv", number=10, repeats=3)
# design the parameter tuning grid
grid <- expand.grid(size=c(5,10,20,50), k=c(1,2,3,4,5))
# train the model
model <- train(Species~., data=iris, method="lda", trControl=control)
# summarize the model
print(model)

set.seed（7）
#加载库
图书馆（插入符号）
#加载数据集
数据（iris）
#制定培训计划
控制我将回答我自己的问题，我认为只要删除
tuneGrid=NULL
就可以了

set.seed(7)
# load the library
library(caret)
# load the dataset
data(iris)
# prepare training scheme
control <- trainControl(method="repeatedcv", number=10, repeats=3)
# design the parameter tuning grid
grid <- expand.grid(size=c(5,10,20,50), k=c(1,2,3,4,5))
# train the model
model <- train(Species~., data=iris, method="lda", trControl=control)
# summarize the model
print(model)

set.seed（7）
#加载库
图书馆（插入符号）
#加载数据集
数据（iris）
#制定培训计划
control插入符号包含许多类似LDA的内容：

method=“lda”不涉及任何调谐参数。
method=“lda2”允许调整dimen（鉴别向量的数量）

如果要调整参数（并且必须是唯一的鉴别向量数），必须使用“lda2”。“lda”不允许调谐，因此要运行它，必须删除tuneGrid。删除tuneGrid只需关闭交叉验证。
插入符号包含许多类似于以下内容的LDA：

method=“lda”不涉及任何调谐参数。
method=“lda2”允许调整dimen（鉴别向量的数量）

如果要调整参数（并且必须是唯一的鉴别向量数），必须使用“lda2”。“lda”不允许调谐，因此要运行它，必须删除tuneGrid。删除tuneGrid只需关闭交叉验证。
您正在打印
lda
，但您将结果分配给
lda2
。看起来这只是个打字错误。但在寻求帮助时，请确保包含包含示例数据的文档。由于我们的计算机上不存在该输入文件，因此无法运行此代码以查看问题所在。您正在打印
lda
，但您已将结果分配给
lda2
。看起来这只是个打字错误。但在寻求帮助时，请确保包含包含示例数据的文档。我们无法运行此代码来查看错误，因为我们的计算机上不存在该输入文件。
There are no tuning parameters for this model

set.seed(7)
# load the library
library(caret)
# load the dataset
data(iris)
# prepare training scheme
control <- trainControl(method="repeatedcv", number=10, repeats=3)
# design the parameter tuning grid
grid <- expand.grid(size=c(5,10,20,50), k=c(1,2,3,4,5))
# train the model
model <- train(Species~., data=iris, method="lda", trControl=control)
# summarize the model
print(model)