我正在处理一个大数据集,RStudio速度减慢,重新启动后恢复正常
除了必须重新启动,RStudio一旦开始滞后,是否还有其他方法可以使其以正常速度运行我正在处理一个大数据集,RStudio速度减慢,重新启动后恢复正常,r,R,除了必须重新启动,RStudio一旦开始滞后,是否还有其他方法可以使其以正常速度运行 我正在处理大型数据集,并理解这一点。然而,像2000+2000这样的简单命令开始运行时会出现延迟,一旦我重新启动RStudio,速度就会恢复正常。如果我运行一个命令,要求R显示1000个条目,那么RStudio开始运行时会有一次延迟。这很烦人,希望您能提供一些反馈和意见,谢谢。有时使用CTRL+L清除控制台有助于加快备份速度。谢谢,在您的脚本中,当您预览或加载大文件时,对它们做些什么,然后尝试处理较小的对象,编
我正在处理大型数据集,并理解这一点。然而,像
2000+2000
这样的简单命令开始运行时会出现延迟,一旦我重新启动RStudio,速度就会恢复正常。如果我运行一个命令,要求R显示1000个条目,那么RStudio开始运行时会有一次延迟。这很烦人,希望您能提供一些反馈和意见,谢谢。有时使用CTRL+L清除控制台有助于加快备份速度。谢谢,在您的脚本中,当您预览或加载大文件时,对它们做些什么,然后尝试处理较小的对象,编写gc()
放入脚本中,对处理过程中创建的数据帧的任何副本进行垃圾收集。(如果你加载了一个大集合,做了一些工作,提取了一个较小的集合,然后继续,运行rm(“大集合的名称”)
和gc()
。删除大文件集和垃圾回收会有很大的不同。R在实时内存中工作……管理它可能是一个技巧~有时使用CTRL+L清除控制台有助于加快备份速度。谢谢,在您的脚本中,当您预览或加载大文件时,对它们做些什么,然后尝试使用smaller对象,在脚本中写入gc()
,以垃圾收集处理过程中创建的数据帧的任何副本。(如果加载了一个大型集合,做了一些工作,提取了一个较小的集合,然后继续运行rm(“大型集合的名称”)
和gc()
。删除大型集合和垃圾收集会产生重大影响。R在活动内存中工作……管理它可能是一个技巧~