R 在多个数据集上循环读取事务

我有大量文件要单独运行

read.transactions（）

（ARULES包的一部分）

我想这样做：

x_1 = read.transactions(file_1.csv,...); rules_1 = apriori(x_1,...);

x_2 = read.transactions(file_2.csv,...); rules_2 = apriori(x_1,...);

...

x_N = read.transactions(file_N.csv,...); rules_1 = apriori(x_N,...);

到目前为止，我只是在复制代码。显然，在循环中这样做似乎更快。源数据将被格式化、排序并放在同一个地方，因此我不担心涉及多个目录的问题

我是R的新手，所以我不完全确定如何构造这个。如果还有另一个类似的问题（只是关于循环）可以完成这项工作，那么我很乐意被指出正确的方向

谢谢。

差不多吧

filenames <- paste0("file_",1:N,".csv")  
## or maybe list.files(pattern="^file_.*.csv"))
rulesList <- lapply(filenames,
                 function(x) apriori(read.transactions(x,...),...))

---

文件名谢谢。这正是我想要的。
transList <- lapply(filenames,read.transactions,...)
rulesList <- lapply(transList,apriori,...)