R 如何输入表格数据并输出圆形包装图？

我真的很困惑我应该使用什么输入，我无法从示例数据集中计算出来

我有这样一个数据集：

node1   node2   edge_score
x1      x2      0.1
x1      x3      0.2
x8      x4      0.1
x4      x5      0.4
x6      x7      0.5

（在现实生活中，分数表示两个节点的相似程度）

我想把这些画在一个圆形包装图上

但与他们用作示例的flare数据集相比，我不知道如何输入数据（因为我想这里可以输入两个顶点，节点A和节点B？）

因此，输入应该是上表，输出应该是一个气泡图（一个巨大的圆圈），带有三个较小的子圆圈：

One circle has x1, x2 and x3
one circle has x8, x4 and x5
one circle has x6 and x7

---

如果可能的话，将边缘分数合并到圆的大小中，这将是非常好的，但是我不知道在这个分析中如何包括边缘，但是，它们会被读入示例中吗？或者我想，如果我添加了另一个具有某些节点大小的列或其他内容，即使有人可以演示如何更改节点大小。

ggraph的文档表明，“circlepacking”基本上是一个树形图，因此该图应该反映层次结构

根据定义，图形生成三个未连接的组：

library(tidyverse)
library(igraph)
library(ggraph)

df <- read.table(text="node1   node2   edge_score
x1      x2      0.1
x1      x3      0.2
x8      x4      0.1
x4      x5      0.4
x6      x7      0.5", header = TRUE, stringsAsFactors = FALSE)


g <- graph_from_data_frame(
  df,
  directed = TRUE
)

ggraph(g, layout = "auto") +
  geom_edge_link() +
  geom_node_text(aes(label = name)) +
  coord_fixed()

库（tidyverse）
图书馆（igraph）
图书馆（ggraph）
dfggraph

的文档表明，“圈包”基本上是一个树形图，因此该图应该反映层次结构

根据定义，图形生成三个未连接的组：

library(tidyverse)
library(igraph)
library(ggraph)

df <- read.table(text="node1   node2   edge_score
x1      x2      0.1
x1      x3      0.2
x8      x4      0.1
x4      x5      0.4
x6      x7      0.5", header = TRUE, stringsAsFactors = FALSE)


g <- graph_from_data_frame(
  df,
  directed = TRUE
)

ggraph(g, layout = "auto") +
  geom_edge_link() +
  geom_node_text(aes(label = name)) +
  coord_fixed()

库（tidyverse）
图书馆（igraph）
图书馆（ggraph）
df