R 使用绘图/数据点的斜率计算给定X的Y值

我想知道最简单的方法是什么。 我可以有不同的数据表长度，我想用连接数据点的斜率自动填充缺少的值。我只是不确定以编程方式实现这一点的最简单方法

我想我可以做一些类似的事情，但是我不知道如何应用它，或者是否有一个简单的循环/dplyr/其他函数可以解决这个问题

基本上如果有一个直线图，那么当直线穿过该X/指数值时，每个点会在哪里？这就是我想要的

        lm(y~index)$coef[[2]] * index + lm(y~index)$coef[[1]]

两个例子：

        df = data.frame(index = 1:6, y = c(10,NA,20,NA,NA,2) 
        df2 = data.frame(index = 1:8, y=c(NA,NA,2,NA,NA,NA,NA,18)

     solutions:
 df = data.frame(index = 1:6, y = c(10,15, 20,14,8,2)#slope of 5 and then -6
 df2 = data.frame(index = 1:8, y=c(NA,NA,2,5.2,8.4,11.6,14.8,18) #slope of 3.2

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您希望将

approx

与参数

n

一起使用，以指定将发生多少个数据点线性插值。正如您所做的，它要求至少有两个完整的（x，y）对案例

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您希望将

approx

与参数

n

一起使用，以指定将发生多少个数据点线性插值。正如您所做的，它要求至少有两个完整的（x，y）对案例

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在df2的情况下，如果使用

n

参数，那么

NA

值也将被插值。更好的方法是使用

指定所需的插值点（即.na（df2$y））

然后，在

interp.pts

中保存这些点后，按如下方式替换这些值：

df2$y[interp.pts]@EdwardCarney提出了一个很好的观点，但是，即使您指定了要具体插值的点，端点的插值仍然存在问题。如上文df2中所述，对端点的外推将“受到更大的不确定性和产生无意义结果的更高风险的影响”，正如维基百科关于该主题的条目所建议的那样。此外，数据采样的质量和一个人对“数据行为”的了解在决定是否依赖外推方面发挥了作用。在@scbears88呈现的这种情况下，我倾向于不修改端点（即NA），以提醒自己在估计其值时存在的固有问题。完全同意，我也不会估计域外的NA点。我只是认为它值得一提。在df2的情况下，如果使用
n
参数，那么
NA
值也将被插值。更好的方法是使用
指定所需的插值点（即.na（df2$y））
然后，在
interp.pts
中保存这些点后，按如下方式替换这些值：
df2$y[interp.pts]@EdwardCarney提出了一个很好的观点，但是，即使您指定了要具体插值的点，端点的插值仍然存在问题。如上文df2中所述，对端点的外推将“受到更大的不确定性和产生无意义结果的更高风险的影响”，正如维基百科关于该主题的条目所建议的那样。此外，数据采样的质量和一个人对“数据行为”的了解在决定是否依赖外推方面发挥了作用。在@scbears88呈现的这种情况下，我倾向于不修改端点（即NA），以提醒自己在估计其值时存在的固有问题。完全同意，我也不会估计域外的NA点。我只是觉得值得一提。
data.frame(approx(df, n = nrow(df)))

  x  y
1 1 10
2 2 15
3 3 20
4 4 14
5 5  8
6 6  2