R按循环中的不同列名对_进行分组

但它不起作用。我该怎么做呢？

也许，这就是你想要的

library(dplyr)
for(choice in selection){
   df = group_by(choice)
   print(df)
}

#一个tible:3 x 5
#组：“名称”[1]
ID姓名性别出生日期`“姓名”`
11.0德文M 1984-12-29姓名
2 12.0爱德华M 1983-5-6姓名
3 13.0文力F 1986-8-8姓名
#一个tibble:3x5
#团体：“性别”[1]
ID名称性别出生日期`“性别”`
11.0德文M 1984-12-29性别
2 12.0爱德华M 1983-5-6性别
3 13.0文力F 1986-8-8性别
#一个tibble:3x5
#分组：“生日”[1]
ID名称性别出生日期`“出生日期”`
11.0德文M 1984-12-29出生日期
2 12.0爱德华M 1983-5-6出生日期
3 13.0温利F 1986-8-8出生日期

请注意，OP只请求了

groupby（）

，而没有

summary（）

的解释操作员
这部电影的小插曲说：

在dplyr中（通常在tidyeval中）使用！！说你想要
取消引用输入，以便对其进行计算，而不是引用

您必须首先按功能评估组中的“选择”。尝试替换：
eval（choice）
df%groupby（姓名、性别、出生日期）

@Magica，我已经更新了我的答案，希望能有所帮助。

library(dplyr)
for(choice in selection){
   df = group_by(choice)
   print(df)
}

library(dplyr)
for(choice in selection){
  student %>% group_by(!!choice ) %>% print()
}

# A tibble: 3 x 5
# Groups:   "Name" [1]
     ID Name   Gender Birthdate  `"Name"`
  <dbl> <fct>  <fct>  <fct>      <chr>   
1  11.0 Devin  M      1984-12-29 Name    
2  12.0 Edward M      1983-5-6   Name    
3  13.0 Wenli  F      1986-8-8   Name    
# A tibble: 3 x 5
# Groups:   "Gender" [1]
     ID Name   Gender Birthdate  `"Gender"`
  <dbl> <fct>  <fct>  <fct>      <chr>     
1  11.0 Devin  M      1984-12-29 Gender    
2  12.0 Edward M      1983-5-6   Gender    
3  13.0 Wenli  F      1986-8-8   Gender    
# A tibble: 3 x 5
# Groups:   "Birthdate" [1]
     ID Name   Gender Birthdate  `"Birthdate"`
  <dbl> <fct>  <fct>  <fct>      <chr>        
1  11.0 Devin  M      1984-12-29 Birthdate    
2  12.0 Edward M      1983-5-6   Birthdate    
3  13.0 Wenli  F      1986-8-8   Birthdate