为什么sapply没有使用lubridate'；s解析日期时间，而lapply不解析？

给定：一个简单的4x2数据帧，填充字符类型的数据

目标：相同的数据帧，但所有值都被应用以下lubridate函数调用的结果所替换：

parse_date_time（df，orders=c（“ymd_hms”，“mdy_hms”），tz=“ETZ”）

似乎使用lappy效果很好。使用sapply时，parse_date_time函数返回奇怪的大整数

以下是数据：

---

df原因是
sapply
默认情况下具有
simplify=TRUE
并且当
列表
元素的长度或维度相同时，它会简化为
向量
或
矩阵
。在内部，日期时间类存储为数字

typeof(parse_date_time(df$starttime, orders = c("ymd_hms", "mdy_hms"), tz = "ETZ"))
#[1] "double"

而
类
是“POSIXct”`

class(parse_date_time(df$starttime, orders = c("ymd_hms", "mdy_hms"), tz = "ETZ"))
#[1] "POSIXct" "POSIXt"  

因此，在执行
矩阵
转换时，它强制执行该操作，而在
列表
中，它保留
类
格式

如果我们对
data.frame
感兴趣，那么我们将创建一个“df”的副本，并使用
[]
获得与“df”相同的结构

df2 <- df
df2[] <-  lapply(df, FUN = function(column) {
     parse_date_time(column, orders = c("ymd_hms", "mdy_hms"), tz = "ETZ")
   })

df2
#           starttime            stoptime
#1 2014-01-13 12:08:02 2014-01-13 12:19:46
#2 2014-01-14 09:59:09 2014-01-14 10:05:09
#3 2016-06-18 17:43:42 2016-06-18 18:06:59
#4 2016-06-27 12:16:47 2016-06-27 12:29:05

df2关于使用df2[]让lappy返回与df2相同结构的内容的最后一句话。。。我从哪里可以了解到这件事，它叫什么？比如说，船长。