在R中读取具有不等长度列的数据集

我有以下格式的数据集：

Station number: 505
Location:       Sundarijal                                                        Latitude: 27 46 30
River:          Bagmati River                                                     Longitude: 85 25 40

Year:           1963

                                Mean daily discharge in m3/s
                                ============================

Day     Jan.   Feb.   Mar.   Apr.   May    Jun.   Jul.   Aug.   Sep.   Oct.   Nov.   Dec.   
 01    0.250  0.190  0.100  0.100  0.310  0.160  0.900   4.90   4.86   1.50  0.710  0.400
 02    0.250  0.160  0.130  0.130  0.250  0.160  0.900   4.78   5.01   1.68  0.710  0.400
 03    0.250  0.160  0.220  0.130  0.220  0.600  0.700   4.90   6.00   1.77  0.775  0.400
 04    0.250  0.160  0.190  0.160  0.190  0.160  0.650   4.30   7.05   2.35  0.775  0.400
 05    0.220  0.160  0.160  0.160  0.190  0.160  0.550   4.06   4.04   1.59  0.710  0.400
 06    0.220  0.160  0.160  0.190  0.190  0.160  0.700   3.34   3.64   1.41  0.645  0.400
 07    0.220  0.160  0.280  0.190  0.190  0.190   1.18   3.22   3.23   1.32  0.645  0.355
 08    0.220  0.160  0.190  0.190  0.310  0.130  0.800   4.54   3.12   1.23  0.580  0.355
 09    0.220  0.130  0.190  0.190  0.280  0.160   1.11   5.74   2.79   1.17  0.580  0.355
 10    0.220  0.130  0.160  0.190  0.250  0.190   1.18   5.46   2.68   1.17  0.580  0.355
 11    0.220  0.130  0.160  0.220  0.190  0.160   1.46   4.66   2.57   1.10  0.535  0.355
 12    0.220  0.130  0.160  0.220  0.190  0.160   2.05   4.30   2.24   1.10  0.535  0.355
 13    0.220  0.130  0.130  0.220  0.160  0.130   1.32   3.58   2.57   1.04  0.535  0.355
 14    0.220  0.130  0.130  0.250  0.160  0.130   1.11   2.86   2.24   1.04  0.535  0.355
 15    0.220  0.130  0.130  0.220  0.160   2.32  0.900   6.16   1.95   1.04  0.535  0.355
 16    0.250  0.130  0.130  0.250  0.130  0.340   1.87   3.58   2.35   1.04  0.490  0.310
 17    0.220  0.130  0.130  0.220  0.130  0.340  0.970   4.42   1.95  0.970  0.490  0.310
 18    0.220  0.100  0.100  0.160  0.100  0.280   2.62   5.60   1.77  0.970  0.490  0.310
 19    0.220  0.100  0.100  0.160  0.100  0.650   1.39   4.30   1.68  0.905  0.490  0.310
 20    0.220  0.100  0.100  0.160  0.090  0.550   1.69   4.30   1.59  0.905  0.490  0.310
 21    0.220  0.100  0.100  0.130  0.090  0.700   2.14   4.06   1.50  0.905  0.490  0.310
 22    0.220  0.100  0.190  0.160  0.080  0.400   2.41   6.30   1.41  0.840  0.490  0.310
 23    0.220  0.100  0.190  0.160  0.090  0.340   1.87   4.78   1.41  0.840  0.445  0.310
 24    0.220  0.100  0.130  0.190  0.080  0.280   2.23   5.04   1.23  0.840  0.445  0.310
 25    0.280  0.100  0.100  0.220  0.080  0.280   2.62   4.30   1.23  0.840  0.445  0.310
 26    0.190  0.100  0.100  0.250  0.130  0.250   4.54   4.06   1.86  0.840  0.445  0.310
 27    0.190  0.100  0.100  0.220  0.100  0.800   2.50   9.50   1.59  0.775  0.445  0.310
 28    0.190  0.100  0.100  0.190  0.550  0.850   3.94   4.42   1.68  0.710  0.445  0.310
 29    0.190         0.100  0.280  0.160  0.800   7.02   3.94   2.35  0.710  0.445  0.310
 30    0.190         0.100  0.220  0.100  0.900   5.46   4.18   1.95  0.710  0.400  0.310
 31    0.190         0.100         0.220          4.54   10.0         0.710         0.310

我正试图把所有的栏目加在一起，形成一个全年的栏目。但是，当我尝试在使用中阅读此内容时：

temp <- read.table(files[i], skip = 10, fill = TRUE, nrows = 31)
temp <- temp[,2:13]

---

temp这看起来像一个固定宽度的格式化文件。请尝试以下示例：

  read.fwf(files[i],skip=10,widths=rep(c(6,-1),13))

这看起来像一个固定宽度的格式化文件。请尝试以下示例：

  read.fwf(files[i],skip=10,widths=rep(c(6,-1),13))

这是我根据OP描述的行为做出的猜测+1这是我根据OP描述的行为进行的猜测+1.