R 通过排除基于观察次数的病例对数据进行分组

以下是我掌握的数据：

library(data.table)
ID <- c("A","A","B","C","C","C","C")
Session <-c(1,2,1,1,2,3,4)
Value <- c(10,6,15,20,25,35,35)
Have <- data.table(ID,Session,Value)
Have

    ID Session Value
    A       1    10
    A       2     6
    B       1    15
    C       1    20
    C       2    25
    C       3    35
    C       4    35

库（data.table）
ID我们可以在按“ID”分组后使用
if
条件

注意：这不考虑“会话”中的值。它基于行数

假设OP提到唯一“会话”的数量应该大于1，我们使用
uniqueN
（基本上是
unique
元素的
length
）

为了安全起见，如果OP只希望“会话”中的“ID”具有大于1的任何

值

Have[, if(any(Session > 1)) .SD, ID]

---

或者如果我们更喜欢

dplyr

library(dplyr)
Have %>% 
      group_by(ID) %>%
      filter(n() >1)

---

我认为对我来说最好的解决方案是dplyr。谢谢！

Have[, if(any(Session > 1)) .SD, ID]

library(dplyr)
Have %>% 
      group_by(ID) %>%
      filter(n() >1)