在R'中指定跨网络（多路复用）术语；s ERGM包

我有一个关于多路网络的研究问题，即两个节点之间可能（或可能不）同时存在多个边缘类型。例如：

library(igraph)

relations <- data.frame(
             from    = c(1,1,2,3,4),
             to      = c(2,3,3,4,5),
             link    = c(1,1,1,0,0),
             funding = c(0,1,0,0,1),
             )
graph <- graph.data.frame(relations)

库（igraph）
关系C然后是A-fund->C。我在文献（）中看到了多路网络，这是一个例子，但也表明R应该能够做到这一点

但是，我的问题是，我无法在网络中找到任何有关此类三元组语法的指示。我已经看过这个应用程序（手册中的TriangleABA），但是我无法在R中实现这一点

fit <- ergm( fundnet ~ edges + odegree + ttriple(funding) + ttripe(link) )

fit您可以在集群上运行
ergm
？我的意思是，在一个大型图表中，我认为是这样的，就像我们所做的那样。我在下面找到了一些例子。所以我不太担心。如果出现最坏的情况，我可能可以对网络进行子集。1）您所指的文档来自另一个名为xergm的包，该包用于纵向网络。2） ergm包也提供了并行支持，但是parallel参数在当前版本中包含bug。3） 但是，您应该能够在大型网络上使用MPE而不是MCMC，但是不能保证标准错误没有偏差。4） 您所引用的文章涉及标准的ERGM（“多重性”，因为使用了多重预测关系）。5） 在术语上似乎有些混乱：多路复用！=多层ERGM@SpammerSlammer:谢谢你的评论！我发现有一些问题与我的问题和你的答案的清晰度有关。1） xergm确实适用于纵向网络，我在应用程序中正在处理这个问题。我忽略了提到这一点，因为这个包的btergm和tergm函数接受ergm术语，我的解决方案应该适用于任何ergm。2）我注意到这是一些例子（但不是其他）3）有趣，但如果我理解正确，btergm模型使用非参数引导来减少样本偏差4）我没有使用世界多水平，你能详细说明你暗示的混淆吗？