为什么在x轴和y轴列选择之间使用~而不是R文档中的绘图（x，y，xlab，ylab）中的常规绘图（x，y）？

所以我收集到的是，~将这些值还原为正确的值，看看高度最初是如何在10年代和之后的100年代。然而，同样可以通过以下方法实现。看起来像是一些额外的不必要的功能。在什么情况下，这是有益的，值得有它内置

I)plot(survey$Height~survey$Wr.Hnd, xlab="Writing Handspan (cm)", ylab = "Height (cm)") 

vs

vs

部分数据：

 Sex Wr.Hnd NW.Hnd W.Hnd    Fold Pulse    Clap Exer Smoke Height      M.I    Age
1  Female   18.5   18.0 Right  R on L    92    Left Some Never 173.00   Metric 18.250
2    Male   19.5   20.5  Left  R on L   104    Left None Regul 177.80 Imperial 17.583
3    Male   18.0   13.3 Right  L on R    87 Neither None Occas     NA     <NA> 16.917
4    Male   18.8   18.9 Right  R on L    NA Neither None Never 160.00   Metric 20.333
5    Male   20.0   20.0 Right Neither    35   Right Some Never 165.00   Metric 23.667
6  Female   18.0   17.7 Right  L on R    64   Right Some Never 172.72 Imperial 21.000
7    Male   17.7   17.7 Right  L on R    83   Right Freq Never 182.88 Imperial 18.833
8  Female   17.0   17.3 Right  R on L    74   Right Freq Never 157.00   Metric 35.833
9    Male   20.0   19.5 Right  R on L    72   Right Some Never 175.00   Metric 19.000
10   Male   18.5   18.5 Right  R on L    90   Right Some Never 167.00   Metric 22.333

Sex Wr.Hnd NW.Hnd W.Hnd褶皱脉冲Clap Exer烟高M.I年龄
1个内螺纹18.5 18.0右R在L 92左侧一些Never 173.00公制18.250
2个公的19.5 20.5左R在L 104左无规则177.80英制17.583
3男18.0 13.3右L在R 87上非Occas NA 16.917
4外螺纹18.8 18.9右R在L NA上无无从不160.00公制20.333
5男20.0 20.0右均非35右均非165.00公制23.667
6女18.0 17.7右L右64右一些从未172.72英制21.000
7男17.7 17.7右L右R 83右频Never 182.88英制18.833
8女17.0 17.3右R在L 74右频Never 157.00公制35.833
9外螺纹20.0 19.5右侧R在L 72右侧一些从不175.00公制19.000
10公螺纹18.5 18.5右R在L90右侧一些从不167.00公制22.333

当指定

数据

参数时，主要应用程序是为了简洁/可读性：

 plot(Height~Wr.Hnd, data=survey, ...) 

---

当指定

数据

参数时，主要应用程序是为了简洁/可读性：

 plot(Height~Wr.Hnd, data=survey, ...) 

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~

符号也在文档中，请参见

绘图.公式

，它也链接到通用

绘图

文档中。

~

符号也在文档中，请参见

绘图.公式

，它也链接到通用

绘图

文档中。

 plot(Height~Wr.Hnd, data=survey, ...)