如何使用plots.jl根据z中的值为（x，y）散点图着色？

使用Julia中的Plots.jl包，我可以使用各种后端根据两个向量

x

和

y

k = 100
x = rand(k)
y = rand(k)
scatter(x, y)

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我找不到有关如何根据某个长度

k

vector

z

给它们上色的信息。你是怎么做到的？

我想如果你把

k

定义为颜色符号的向量，这会起作用：

散射（x，y，markercolors=k）

，但它似乎不起作用。但是，一次添加一个将导致以下情况，如本例所示：

using Plots

xs = rand(10)
ys = rand(10)
ks = randbool(10) + 1 # 1 or 2
mcols = [:red, :blue]  # together, mcols[ks] is the `k` in the question

p = scatter(xs[ks .== 1], ys[ks .== 1], markercolor=mcols[1])
for k = 2:length(mcols)
    scatter!(xs[ks .== k], ys[ks .== k], markercolor=mcols[k])
end
p

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以下方法将比jverzani的好得多（您不希望为每个数据点创建新的序列）。绘图可以使用一些额外的爱来手动定义颜色向量，但是现在渐变得到了很好的支持，所以你可以利用它

using Plots
pyplot(size=(400,200), legend=false)  # set backend and set some session defaults

scatter(rand(30),
        m = ColorGradient([:red, :green, :blue]),  # colors are defined by a gradient
        zcolor = repeat( [0,0.5,1], 10) # sample from the gradient, cycling through: 0, 0.5, 1
       )

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< P>如果向量Z中的元素是分类的而不是连续的值，那么您可能需要考虑使用<代码>组< /COD>参数进行绘图调用如下：

using Plots

# visualize x and y colouring points based on category z
scatter(x, y, group=z)

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当我在[86]中加载时，在从第4行[内联代码]开始的表达式中尝试以下操作时出现错误：LoadError:PyError（：PyObject_调用）TypeError（'scatter（）至少接受2个参数（1个给定）'）from/home/lara/.julia/v0.4/PyCall/src/exception.jl:81 in PyCall at/home/lara/.julia/v0.4/PyCall/src/PyCall.jl:360 in scatter at/home/lara/.julia/v0.4/PyPlot/src/PyPlot.jl:460