Plot 使用Geopandas打印缺少的值

我的shapefile在某些列（例如GDP）上缺少一些值（由

nan

表示）。在不处理这些缺失值的情况下进行打印时，图例如下所示：

这不是我想要的。

---

因此，我用字符串“missing”替换缺少的值，然后重新绘制。毫不奇怪，我收到的错误消息说，

TypeError:“GeoPandas此时不支持绘制缺失的值。这是计划在0.7版本中发布的。可能的解决方案是只打印那些没有缺失值的行，然后只打印缺失值。由于您没有给我们任何代码，下面是一个示例

将numpy导入为np
将matplotlib.pyplot作为plt导入
作为gpd导入geopandas
导入pysal.viz.mapclassify作为mc
从matplotlib.colors导入rgb2hex
从matplotlib.colors导入ListedColormap
plt.style.use（'seaborn'）
gdf=gpd.read\u文件（gpd.datasets.get\u路径（'naturalearth\u lowres'））
#生成随机数据
gdf['random']=np.random.normal（100,10,len（gdf））
#分配缺少的值
gdf.loc[np.random.choice（gdf.index，40），'random']=np.nan

这里的基本思想是根据要用于数字数据的分类方法（例如，分位数、百分位数等）创建类别/字符串列。之后，我们绘制该字符串列，以便传递自定义的colormap（用灰色表示缺少的值）

#对数字列进行分类
k=5
分位数=mc.quantiles（gdf.random.dropna（），k=k）
gdf['random_cat']=分位数.find_bin（gdf.random）.astype（'str'））
gdf.loc[gdf.random.isnull（），'random_cat']=“无数据”
#将灰色添加到颜色贴图以表示缺少的值
cmap=plt.cm.get_cmap（'Blues'，k）
cmap_list=[rgb2hex（cmap（i））表示范围内的i（cmap.N）]
cmap_列表。追加（'灰色'）
带有灰色的cmap\U=列表颜色映射（cmap\U列表）
#绘图
图，ax=plt.子批次（图尺寸=（12,10））
gdf.绘图（列='random_cat'，edgecolor='k'，cmap=cmap_，带灰色，
图例=True，图例=dict（loc='中间偏左'），
ax=ax）
#获取分位数类别中的所有上界
上界=分位数.bins
#获取并格式化所有边界
界限=[]
对于索引，枚举中的上界（上界）：
如果索引==0：
下限=gdf.random.min（）
其他：
下界=上界[索引-1]
bound=f'{下限：.2f}-{上限：.2f}'
追加（绑定）
#获取所有图例标签
legend_labels=ax.get_legend（）.get_text（）
#替换数字图例标签
对于绑定，zip中的图例标签（绑定，图例标签）：
图例\标签。设置\文本（绑定）


您可能需要查看以下帖子：






自geopandas更新
0.8.1：

现在，您只需在plot函数中传递一个
missing_kwds
arg即可：

fig，ax=plt.子批次（figsize=（12,10））
缺少内容（颜色为灰色，标签为无数据）
gdf.绘图（列='随机'，方案='分位数'，k=5，
图例=True，图例=dict（loc='中间偏左'），
缺失（kwds=缺失（kwds，ax=ax）
更新：
geopandas
中的新功能解决了您的问题：您可以将缺少的值保留为
NaN
并使用：

ax = gdf.plot( <other arguments>, 
       missing_kwds = dict(color = "lightgrey",) )

ax=gdf.plot（，
缺少\u kwds=dict（color=“lightgrey”，）

使所有缺失的数据区域呈浅灰色

看
（事实上，文档可能会说参数
缺失_kwdsdict
，但上面的内容对我有效）
这是有效的。还有一个问题，即如何在图例上显示缺失？我也看过这个剧本，但它也没有表现出传奇的缺失。如果缺少一些小区域，地图上可能看不到。但如果有大面积的缺失，最好在图例上显示缺失。你能给我一个解决办法吗？谢谢。这有github问题吗？你能把链接贴在这里吗@martinfleis@steven干得好。同样在中讨论。副本？如果可以的话，我会给这个答案一颗星星！非常感谢，工作完美无瑕，我学到了很多。
ax = gdf.plot( <other arguments>, 
       missing_kwds = dict(color = "lightgrey",) )