如何消除不符合'；t匹配R中的时间序列

对于R中的随机效应模型，我有以下数据框，日期的格式为年-月-日：

   Country   Date       Value
1:     "A"   2019-1-2      6
2:     "A"   2019-1-3      4
3:     "A"   2019-1-4      5
4:     "A"   2019-1-5      4
5:     "A"   2019-1-6      4
6:     "A"   2019-1-7      5
7:     "a"   2019-1-8      6
8:     "B"   2019-1-3      4
9:     "B"   2019-1-4      5
10:    "B"   2019-1-5      4
11:    "B"   2019-1-6      4
12:    "B"   2019-1-7      5
13:    "C"   2019-1-2      6
14:    "C"   2019-1-3      4
15:    "C"   2019-1-4      5
16:    "C"   2019-1-5      4
17:    "C"   2019-1-7      5

为了使该模型起作用，我需要所有国家都有相同的时间序列，并且它是连续的。在这种情况下，我希望所有国家都拥有与B相同的数据序列，因此我需要修剪A，删除C。（对于给定时间间隔内不连续的时间序列，解决方案是丢弃所有数据）

我完全迷路了，有人知道如何快速解决这个问题吗