R 替换“替换”&引用；数据帧中的NA，其中&引用；也用作十进制

我得到了一个数据帧，其中“.”既用作十进制标记，又单独用作NA

A    B    C    D
1    .  1.2    6
1   12    .    3
2   14  1.6    4

要使用此数据帧，我需要获得：

A    B    C    D
1   NA  1.2    6
1   12   NA    3
2   14  1.6    4

在C列中，我应该如何处理保留小数但单独转换“

以下是可复制格式的数据：

data <- structure(list(A = c(1L, 1L, 2L), B = c(".", "12", "14"), C = c("1.2", 
    ".", "1.6"), D = c(6L, 3L, 4L)), .Names = c("A", "B", "C", "D"), 
    class = "data.frame", row.names = c(NA, -3L))

---

data假设您的数据框是
data
：

data[data == "."] <- NA

data[data==”]假设您的数据帧是
data
：

data[data == "."] <- NA

data[data==”]假设您的数据帧是
data
：

data[data == "."] <- NA

data[data==”]假设您的数据帧是
data
：

data[data == "."] <- NA

data[data==”]您可以使用
type.convert
并将
“
指定为您的
na.string
：

df <- data ## Create a copy in case you need the original form
df
#   A  B   C D
# 1 1  . 1.2 6
# 2 1 12   . 3
# 3 2 14 1.6 4

df[] <- lapply(df, function(x) type.convert(as.character(x), na.strings="."))
df
#   A  B   C D
# 1 1 NA 1.2 6
# 2 1 12  NA 3
# 3 2 14 1.6 4

您可以使用
type.convert
并指定
“
作为
na.string
：

df <- data ## Create a copy in case you need the original form
df
#   A  B   C D
# 1 1  . 1.2 6
# 2 1 12   . 3
# 3 2 14 1.6 4

df[] <- lapply(df, function(x) type.convert(as.character(x), na.strings="."))
df
#   A  B   C D
# 1 1 NA 1.2 6
# 2 1 12  NA 3
# 3 2 14 1.6 4

您可以使用
type.convert
并指定
“
作为
na.string
：

df <- data ## Create a copy in case you need the original form
df
#   A  B   C D
# 1 1  . 1.2 6
# 2 1 12   . 3
# 3 2 14 1.6 4

df[] <- lapply(df, function(x) type.convert(as.character(x), na.strings="."))
df
#   A  B   C D
# 1 1 NA 1.2 6
# 2 1 12  NA 3
# 3 2 14 1.6 4

您可以使用
type.convert
并指定
“
作为
na.string
：

df <- data ## Create a copy in case you need the original form
df
#   A  B   C D
# 1 1  . 1.2 6
# 2 1 12   . 3
# 3 2 14 1.6 4

df[] <- lapply(df, function(x) type.convert(as.character(x), na.strings="."))
df
#   A  B   C D
# 1 1 NA 1.2 6
# 2 1 12  NA 3
# 3 2 14 1.6 4

答案很好，但是如果您可以在使用
read.csv（）
或
read.table（）
获取数据时使用
na.strings=“.”
上游，那就更好了。。。（哎呀，现在我看到@AnandaMahto在他的回答中已经提到了这一点）答案是好的，但是如果您可以在使用
read.csv（）
或
read.table（）
获取数据时使用
na.strings=“。。。（哎呀，现在我看到@AnandaMahto在他的回答中已经提到了这一点）答案是好的，但是如果您可以在使用
read.csv（）
或
read.table（）
获取数据时使用
na.strings=“。。。（哎呀，现在我看到@AnandaMahto在他的回答中已经提到了这一点）答案是好的，但是如果您可以在使用
read.csv（）
或
read.table（）
获取数据时使用
na.strings=“。。。（哎呀，现在我看到@AnandaMahto在他的回答中已经提到了这一点）read.table中的na.strings参数可能是最简单/最短/最优雅的解决方案！read.table中的na.strings参数可能是最简单/最短/最优雅的解决方案！read.table中的na.strings参数可能是最简单/最短/最优雅的解决方案！read.table中的na.strings参数可能是最简单/最短/最优雅的解决方案！