R 当存在相关因素时，使用向量创建矩阵

我几乎到了互联网的尽头，但我找不到我问题的（确切）答案

这可能很容易，但我只想从数据帧中选择一些变量，用它的一些向量形成一个矩阵。下面的示例中主要介绍了发生的情况：

treatment <- factor(rep(c(1, 2), c(43, 41)), levels = c(1, 2),
    labels = c("placebo", "treated"))

improved <- factor(rep(c(1, 2, 3, 1, 2, 3), c(29, 7, 7, 13, 7, 21)),
    levels = c(1, 2, 3),
    labels = c("none", "some", "marked"))

numberofdrugs<-rpois(84, 2)

X<-cbind(numberofdrugs, treatment, improved)

X #"why are the units numbers and not names

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治疗这是记录在案的
cbind的行为。从
？cbind
：“输入可能具有的任何类都将被丢弃（特别是，因子将被其内部代码替换）。”

您应该改用
data.frame
：

X <- data.frame(numberofdrugs, treatment, improved)
head(X)

  numberofdrugs treatment improved
1             0   placebo     none
2             1   placebo     none
3             0   placebo     none
4             5   placebo     none
5             1   placebo     none
6             4   placebo     none

X如果你到了互联网的尽头，你会意识到答案是42。@user734124，如果
cbind
应用于向量，它会试图生成一个矩阵。矩阵列只能是同一类型。对于混合类型的列，您需要使用@Andrie建议的
data.frame
。@mpiktas：不仅仅是矩阵元素需要是相同的类型，还需要进一步的约束，即它们没有属性。因子将其级别存储在属性中，当放入矩阵时，这些级别将被清除。