函数用于估计不同参数分布的曲线下面积，而无需手动更改R中的值

问题是在一些离散值（即（F（x+1）-F（x））之间的某个参数连续分布下估计概率密度面积。因此，在R中进行该估计的快速方法如下（以pchisq为例）：

size使用

或者您想要的任何分布函数，然后使用dist的第一段代码，而不是特定的分布函数。
谢谢，这非常有用。但是，我想问一下，如何不仅添加分布的名称，而且如何调整函数中的参数数？也就是说，在函数中，我可能有单独的名称“dist”表示分布，“theta”“对于参数。如果我有不同数量的分布参数，我必须进入函数内部并手动更改它。如何避免它？我对你要做的有点困惑，但希望一个示例会有所帮助。假设你想使用t分布并将df固定为10。然后创建函数dist=function（x）pt（x，df=10）并在计算中使用。谢谢。让我澄清一下，例如，我确实有一个函数：啊，我明白。在计算中，你的参数似乎是常数，所以你想要一个只接受分位数的函数。要做到这一点，你可以使用（以beta发行版为例再次感谢。但不知何故，我不知道它是如何解决问题的。我确实需要实现如下函数：如果发行版有2个参数，那么函数以一种方式运行，而其他发行版有1个参数，函数不注意写在函数。正如上面所建议的，切换可能有助于解决此问题。您可能希望使用
切换
。我知道有些人认为这很笨拙，但它确实允许您选择您选择的函数（分布），并将适当的参数集合应用于每个可能的函数。
 size <- 20
 vector<-0; sequence<-seq(0, size, by=1) 
 for (i in 1:length(sequence)) vector[i] <- pchisq(min[i+1], 5) - pchisq(min[i],   5)
 vector <- vector[-length(vector)]

 func <- function(size, "distribution", "vectors of theta") {
 vector<-0; sequence<-seq(0, size, by=1) 
 for (i in 1:length(min)) sequence[i] <- "distribution"(min[i+1], "theta[1]", "theta[ n]") - pchisq(min[i],   "theta[1]", "theta[n]") 

dist = pchisq