R 有没有一种基于文本的过滤方法？

在SQL中，您可以使用

如“xxx%”

基于文本进行过滤。我基本上是想在R中做同样的事情

由于提取数据的方式不同，两个文本行包含符号，因此R无法识别文本的确切行

本质上，我试图让下面的代码工作，但“享受”不是完整的文本由于符号

Premium <- emaild %>% 
  filter(Cell_Subject_Line == "Enjoy the")

Premium%
过滤器（单元格\主题\行==“享受生活”）

有几种方法可以使用。

data.table

包有一个类似

like

的函数，可以像SQL一样进行过滤：

library(data.table)
library(dplyr)
Premium <- emaild %>% 
  filter(Cell_subject_line %like% "Enjoy the")

library(tidyverse)
Premium <- emaild %>% 
  filter(str_detect(Cell_subject_line, pattern = "Enjoy the"))