根据R中上一行或下一行的值在列中添加缺少的值

我有一些纵向数据，需要根据一些规则估算缺失值：

如果某人的第一个后续数据丢失，则添加下一行的值

如果一个人的非首次随访数据丢失，则添加上一行的值

如果缺少多个连续的后续数据，则添加上一个非缺少行的值

举个例子,

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dat您可以使用
approxfun
在
ave
中添加缺少的值进行分组，如：

dat$b6 <- ave(dat$b6, dat$id, FUN=function(x)
   approxfun(x, method = "constant", rule=2)(seq_along(x)))
identical(dat, dat_imputed)
#[1] TRUE

dat$b6按id分组，向下填充值，然后向上填充。我想这就是你需要的

库（dplyr）
图书馆（tidyr）
res%
分组依据（id）%>%
填充（b6，.direction=“down”）%>%
填充（b6，.direction=“up”）
我想你也可以做
。direction=“downup”