将成对数据转换为符合prefmod的列顺序

prefmod包需要以下格式的成对比较：

（AB）（AC）（BC）（AD）（BD）（CD）等

我试图找出如何有效地将长格式数据帧转换成这种格式。即：

dat <- combn(c("A","B","C","D"),2) %>% t() %>% 
as.data.frame() %>% 
mutate(V3=round(runif(6)))

我正在努力解决的主要问题是一个正确排序数据的习惯用法。如果我可以将数据帧dat重新排序为如下所示，例如：

V1 V2 V3
A  B  0
A  C  1
B  C  0
A  D  0
B  D  1
C  D  0

…那我就可以走了

dat %>% unite("V1V2",c("V1","V2")) %>% 
column_to_rownames(var="V1V2") %>% t()

---

…但我陷入困境的地方是，我无法想出一个习惯用法来按照prefmod想要的方式重新排列数据帧的行。模式（AB）（AC）（BC）（AD）（BD）（CD）到底是什么？我如何通过编程生成该顺序？

dat[order（dat$V2，dat$V1），]

？我在文档中没有找到订单规范，但它是否可能从第二个变量向后反向排序？就像所有的D，然后是所有的C，第一个变量的顺序是一致的？此外，这些比较是针对特定订单的吗？如果是这样的话，

combn

在这里是错误的，那么你的问题是什么呢？

paste0（“（”，combn（c（“A”，“B”，“c”，“D”），2，paste0，collapse=”“），”），collapse=“”）

？？这就是你需要的还是你正在寻找的

do.call（paste0，c（“，dat[-3]，”），collapse=“”）

？？或者你需要它在一个链中：

combn（c（“a”、“B”、“c”、“D”），2）%%>%t（）%%>%as.data.frame（）%%>%mutate（V3=round（runif（6）），s=paste0（“，invoke（paste0，）”）

？？你的问题到底是什么？啊，穆迪·斯基普的答案正是我想要的。真不敢相信我想不出来。。。

dat %>% unite("V1V2",c("V1","V2")) %>% 
column_to_rownames(var="V1V2") %>% t()