根据日期以R为单位增加降雨量的连续值

我有一个名为“达卡”的数据集，如下所示：

时间降水

1998年1月1日5

1998年2月1日2

1998年3月1日4

1998年4月1日6

1998年5月1日7

1998年6月1日11

我想对降水量进行连续求和，以使其对三天的降水量求和（精确日期前两天的降水量+精确日期降水量）。
输出可能如下所示：

时间降水

1998年1月1日5

1998年2月1日7=5+2

1998年3月1日11=5+2+4

1998年4月1日12=2+4+6

1998年5月1日17=4+6+7

1998年6月1日24=6+7+11

第一个值将相同，第二个值将是第一个值和第二个值的总和，其余值将是三个降水值的总和。我曾经

rollappy（沉淀，3，求和）

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但它没有给出日期方面的值。

您要查找的是cumsum：

library(data.table)
Dhaka <- data.table(Dhaka)[order(time)]

totalSum <- Dhaka[, cumsum(precipitation)]

库（data.table）
达卡这里的基本原理是任意三个连续数字的总和是两个时间t和t+3的累积总和之差。非常感谢您的快速回答。我不是按天计算求和值，而是按这种方式计算每月（1998年1月1日，1999年1月1日，2000年1月1日）。我希望是这样的：1998年1月1日，1998年2月1日，1998年3月1日）。你能这样帮我吗？再次感谢。
diffSum <- diff(totalSum, lag = 3)
finalSum <- c(totalSum[1:3], diffSum)

Dhaka[, sums := finalSum]