Optimization 如何使用SSE2/SSE3/SSE4处理24位3通道彩色图像？

我刚开始使用SS2优化图像处理，但对于3通道24位彩色图像没有任何概念。 我的pix数据由BGR BGR BGR安排，unsigned char 8-bi，那么如果我想用SSE2/SSE3/SSE4的指令C/C++fun实现Color2Gray，我该怎么做？我的pix数据是否需要对齐（4/8/16）？ 我读过一篇文章： 但它是ARGB 4通道32位彩色的，每次都精确地处理4色pix数据。 谢谢

//Assume the original pixel:
      unsigned char* pDataColor=(unsigned char*)malloc(src.width*src.height*3);//3

  //init pDataColor every pix val
  // The dst pixel:
  unsigned char* pDataGray=(unsigned char*)malloc(src.width*src.height*1);//1 

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//RGB->Gray:Y=0.212671*R+0.715160*G+0.072169*B

以下是您问题的一些答案：

• 了解如何使用SSE2指令C/C++函数。这些参考资料可能会有所帮助。
• 对于对齐：是的，需要16字节对齐。当使用SSE2固有函数（SSE2/SSE3/SSE4指令C和C++函数）进行内存访问时，您应该确保内存地址是16字节对齐。如果使用MSVC，则必须使用GCC，否则将使用GCC。
  • 需要对齐的原因如下：
• 对于3通道RGB转换，我不是图像处理专家，因此不能给出建议。还有一些开源图像处理库可能已经包含了您想要的代码

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我有幻灯片，解释如何使用SSE2和SSSE3。

是的，谢谢。我已经将颜色RGB…RGB转换为RR…BB…GG，但当我尝试制作：RGB->Gray:Y=0.212671*R+0.715160*G+0.072169*B时，会出现问题。因为SSE使用128位，所以没有SSE C/C++指令可以像这样工作：_mm_mul xxx（a0，b0）r0=a0*b0，r1=a1*b0，…，r15=a15*b0；（a0是16种uchar类型，b0是2种双类型）。？？？？对于颜色转换，通常使用定点算术而不是浮点运算。将8位值解压为16位值（使用_mm_unpaclo_epi8/_mm_unpachi_epi8），然后使用16位值的整数乘法。