R-动态训练集中的神经网络

我目前正在用R和Neuralnet软件包构建一个神经网络

我的训练集是由旧数据给出的，每天我都想向这个训练集添加一些数据，并更新我的神经网络中的权重，而不创建新的权重。你认为这可行吗

我面临着速度缓慢的问题，这就是为什么我想做以下事情： 1将数据添加到我的培训集中 2更新旧神经网络的权重，而无需对旧数据启动训练步骤

你认为这个方法对吗

谢谢

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阿尔法姆

你可能会想要一个我不相信神经网络是的。此外，在R中发现在线学习算法的实现也不是非常常见，因为在R中分析数据的方式通常不是这样的。谢谢你的回答。