R：如何将data.frame的列转换为x[，1]和x[，2]？

我试图使用R.R.Wilcox稳健函数（“稳健估计和假设检验介绍”）中的R函数发酵剂，如本GitHub回购协议托管的WRS软件包所述：

酵母菌的功能规定如下：

ZYmediate(x,y,nboot=2000,alpha=.05,kappa=.05,SEED=TRUE,xout=FALSE,outfun=out) 

文献表明x[，1]是预测变量，x[，2]是中介变量，y是结果变量

如果我的data.frame有三列（mediator、predictor和outcome），如何将data.frame的predictor和mediator列转换为一个x对象，其中predictor为x[，1]，mediator为x[，2]

目前，我正在尝试使用“中介”包中的数据集来实现这一点。以下是我导入它的方式：

install.packages("mediation")
library("mediation")
set.seed(2014)
data("framing", package = "mediation")
# Mediator = framing$emo, predictor = framing$treat, outcome = framing$cong_mesg

考虑到这可能是一个矩阵对象，我试着

x <- matrix(framing$cong_mesg, framing$emo)

---

x从外观上看，您拼错了列名<代码>帧$cong\u-mesg

与

帧$cond\u-mesg

。另外，请查看

？matrix

，了解matrix的参数-您可能希望执行

cbind（）

@ialm请查看最近的编辑。谢谢如果您的数据的第一列是predictor，第二列是mediator，那么您已经拥有了所需的内容，但不要将响应（第三列）传递给

x

参数。尝试

ZYmediate（x=your_data[，1:2]，y=your_data[，3]，…）

假设它需要一个数据帧，如果它需要一个矩阵，那么切换到

ZYmediate（x=as.matrix（your_data[，1:2]），y=your_data[，3]，…）

但您不需要在工作区中命名对象

x

，您只需要传递数据，无论调用什么，都要调用

ZYmediate（）

的

x

参数。

x <- matrix(framing$cong_mesg, framing$emo)