图像的R-FFT傅里叶谱

我使用R Studio是为了完成我在图像处理方面的任务。我目前正在使用“EBImage，fftw，…”库。我有一个关于傅立叶分析和功率谱的问题

1） 我有2D矩阵，这是一个图像。此图像由黑白水平线组成。我想做傅里叶变换，通过绘图显示它的大小。因为图像中的黑线是水平的，所以功率谱将有一条垂直线。我找不到实现它的方法

现在我使用此图像进行测试：

如果为真，则该图像在水平轴和垂直轴上都有一些周期性频率。那么。FFT频谱应该看起来像一个“+”。但我发现有些不同

这是我的密码：

setwd(".../Project/R/Workspace/Task1")
library("EBImage"  , lib.loc="~/R/win-library/3.2")
library("fftwtools", lib.loc="~/R/win-library/3.2")
library("fftw", lib.loc="~/R/win-library/3.2")

# Image Acquisition
img <- readImage(".../Project/Beispielbilder/drmcircle.jpg")
display(img, title='Image')

# Grayscaled
img_gray<-channel(img,"gray")

# FFT
img_ff <- fft(img_gray)    #fftw2d

magntd <- sqrt(Re(img_ff)^2+Im(img_ff)^2)
phase  <- atan(Im(img_ff)/Re(img_ff))

plot(log(magntd),main="FFT")

setwd（“…/Project/R/Workspace/Task1”）
库（“EBImage”，lib.loc=“~/R/win-library/3.2”）
库（“fftwtools”，lib.loc=“~/R/win-library/3.2”）
库（“fftw”，lib.loc=“~/R/win-library/3.2”）
#图像采集
img我解决了它。我在这里添加代码。请注意，FFT换档功能取自：[

setwd（“…/Project/R/Workspace/Task1”）
库（“EBImage”，lib.loc=“~/R/win-library/3.2”）
#形象
img你能给我们提供一个小的可复制的例子吗（例如，一个2D矩阵样本和你的代码）？Hello@Eugen，我已经纠正了我的问题，以获得清晰的定义。这是示例链接，我想达到的目的。[我解决了我的问题，这里我给出了代码。感谢你提供了这个非常有用的答案。
setwd(".../Project/R/Workspace/Task1")
library("EBImage"  , lib.loc="~/R/win-library/3.2")

# Image
img <- readImage(".../Project/Beispielbilder/drmtri.jpg")
display(img, title='Image')

# Grayscaled
img_gray<-channel(img,"gray")

# FFT
img_ff <- fft(img_gray) #fftw2d


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###################################################
# FFT SHIFT
fftshift <- function(img_ff, dim = -1) {

  rows <- dim(img_ff)[1]    
  cols <- dim(img_ff)[2]    

  swap_up_down <- function(img_ff) {
    rows_half <- ceiling(rows/2)
    return(rbind(img_ff[((rows_half+1):rows), (1:cols)], img_ff[(1:rows_half), (1:cols)]))
  }

  swap_left_right <- function(img_ff) {
    cols_half <- ceiling(cols/2)
    return(cbind(img_ff[1:rows, ((cols_half+1):cols)], img_ff[1:rows, 1:cols_half]))
  }

  if (dim == -1) {
    img_ff <- swap_up_down(img_ff)
    return(swap_left_right(img_ff))
  }
  else if (dim == 1) {
    return(swap_up_down(img_ff))
  }
  else if (dim == 2) {
    return(swap_left_right(img_ff))
  }
  else {
    stop("Invalid dimension parameter")
  }
}

ifftshift <- function(img_ff, dim = -1) {

  rows <- dim(img_ff)[1]    
  cols <- dim(img_ff)[2]    

  swap_up_down <- function(img_ff) {
    rows_half <- floor(rows/2)
    return(rbind(img_ff[((rows_half+1):rows), (1:cols)], img_ff[(1:rows_half), (1:cols)]))
  }

  swap_left_right <- function(img_ff) {
    cols_half <- floor(cols/2)
    return(cbind(img_ff[1:rows, ((cols_half+1):cols)], img_ff[1:rows, 1:cols_half]))
  }

  if (dim == -1) {
    img_ff <- swap_left_right(img_ff)
    return(swap_up_down(img_ff))
  }
  else if (dim == 1) {
    return(swap_up_down(img_ff))
  }
  else if (dim == 2) {
    return(swap_left_right(img_ff))
  }
  else {
    stop("Invalid dimension parameter")
  }
}
###################################################
###################################################
# FFT SHIFT


# Magnitude and Phase
magntd <- sqrt(Re(img_ff)^2+Im(img_ff)^2)
phase  <- atan(Im(img_ff)/Re(img_ff))

img_fftsh <- fftshift(magntd)

display(log(img_fftsh),title="FFT")