为什么在R中差分后子集中的NA值？

您好，提前谢谢。我正在尝试对序列

X

的一个子集进行单位根测试，在它被差分之后，

X\u diff

X_diff <- diff(X, differences = 1)

urdfTest( subset(X_diff, dat[["Year"]] > 2001 ), lags = 4, type = c("c"), doplot = TRUE)

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为什么会出现

NA

，如何运行差分序列的子集而不出现

NA

错误

我打赌问题在于你有差异，因此，差异的一端是寻找一个不存在的年份（要么是你有数据的第一年的前一年，要么是你有数据的最后一年的后一年）

解决方案是，将一组年数与实际的一组年数相差一年

编辑

再想一想，我认为你应该在区别之前先细分，而不是相反。差不多

X_2001 <- subset(X, dat[["Year"]] > 2001)
urdfTest(X_2001, MORE CODE HERE)

X_2001）
urdfTest（X_2001，此处有更多代码）

这个答案显然是关于差分时间序列的逻辑，适用于许多实现，而不是R中的实现细节。我不清楚为什么这在CV中被认为是离题的。我同意这样问这个问题，但实际问题似乎更多的是统计分析（在思考差异转换将产生什么影响的意义上）。也许我错了；这不是第一次。或者可能是我错了。也不是第一次。：-@PeterFlom，谢谢你的建议。我试图尝试一下，但似乎做不好。你有密码吗？我正在尝试：X_diff@PeterFlom，成功了！非常感谢你。你知道发生这种情况的技术原因吗？我不熟悉R，但不熟悉SPSS和STATA之类的统计程序。

traceback（）的输出是什么？
X_diff@Frank您的意思是X_diff[！is.na（X_diff）]吗？这里不需要
这个
<代码>-哪个（…）
也可以工作，但是
！哪个（…）
没有。谢谢大家的支持@ashkan，当我尝试运行单位根测试，然后使用traceback（）时，我得到了以下结果：3:stop（“\nNAs in y.\n”）2:ur.df（x，type=type，lags=lags）1:urdfTest（subset（TBG_diff，dat[[“Year”]]>2001），lags=4，type=c（“ct”），doplot=TRUE）@Frank是的，我仍然很遗憾
X_2001 <- subset(X, dat[["Year"]] > 2001)
urdfTest(X_2001, MORE CODE HERE)