R 将矩阵与向量相乘得到矩阵

我有一个文件术语矩阵：

document_term_matrix <- as.matrix(DocumentTermMatrix(corpus, control = list(stemming = FALSE, stopwords=FALSE, minWordLength=3, removeNumbers=TRUE, removePunctuation=TRUE )))

tf_idf

的维度也是nxm

---

最初，我不希望这种乘法有效，因为维度是不一致的。然而，考虑到这个输出，我现在期望

gw_idf

的维度是mxm。真的是这样吗？如果是这样：大小为

n

的

gw\u idf

向量发生了什么？

矩阵乘法是在R中使用

%*%

，而不是

*

（后者只是元素乘法）。你的推理部分正确，只是使用了错误的符号

关于矩阵乘法，只有当第一个矩阵的第二维与第二个矩阵的第一维相同时，矩阵乘法才可能。结果尺寸是第一个矩阵的dim1乘以第二个矩阵的dim2

在你的例子中，你告诉我们你有一个

1xn

矩阵乘以一个

nxm

矩阵，这应该得到一个

1xm

矩阵。您可以在本例中检查这种情况：

a <- matrix(runif(100, 0 , 1), nrow = 1, ncol = 100)
b <- matrix(runif(100 * 200, 0, 1), nrow = 100, ncol = 200)

c <- a %*% b
dim(c)
[1] 1 200

---

a是的，对不起，我之前没有正确说明尺寸。我现在已经改变了尺寸。执行元素相乘的事实解释了答案。没问题！对于新手来说，这是一个很好的问题。
tf_idf <- lw_tf * gw_idf

a <- matrix(runif(100, 0 , 1), nrow = 1, ncol = 100)
b <- matrix(runif(100 * 200, 0, 1), nrow = 100, ncol = 200)

c <- a %*% b
dim(c)
[1] 1 200