rstudio dplyr多列分组

在Rstudio中，我有一个包含4列的数据帧，我需要得到前3列中每一个不同的三元组的列表，按第4列的总和递减排序。例如，使用：

A B C 2
D E F 5
A B C 4
G H I 5
D E F 3

因此，我需要：

D E F 8
A B C 6
G H I 5

我尝试了以下不同的方法，但无法获得所需的确切结果：

df_list<-df_raw_data %>%
group_by(param1, param2, param3) %>%
summarise_all(total = sum(param4))
arrange(df_list, desc(total))

df_列表%
分组依据（参数1、参数2、参数3）%>%
汇总所有（总计=总和（参数4））
安排（df_列表，描述（总计））

以及：

---

df_list这就是你想要的吗

df <- data_frame(var1 = c("A", "D", "A", "G", "D"),
             var2 = c("B", "E", "B", "H", "E"),
             var3 = c("C", "F", "C", "I", "F"),
             var4 = c(2, 5, 4, 5, 3))

df %>% group_by(var1, var2, var3) %>% 
       summarise(sum = sum(var4)) %>% 
       arrange(desc(sum))

df%分组依据（var1、var2、var3）%>%
总结（总和=总和（变量4））%>%
安排（说明（总和））
我们可以在

处使用

分组来选择要分组的列

library(dplyr)

dat2 <- dat %>%
  group_by_at(vars(-V4)) %>%
  summarise(V4 = sum(V4)) %>%
  ungroup()
dat2
# # A tibble: 3 x 4
#   V1    V2    V3       V4
#   <chr> <chr> <chr> <int>
# 1 A     B     C         6
# 2 D     E     F         8
# 3 G     H     I         5

数据

dat <- read.table(text = "A B C 2
D E F 5
A B C 4
G H I 5
D E F 3",
                  header = FALSE, stringsAsFactors = FALSE)

dat
dat2 <- dat %>%
  group_by_if(is.character) %>%
  summarise(V4 = sum(V4)) %>%
  ungroup()
dat2
# # A tibble: 3 x 4
#   V1    V2    V3       V4
#   <chr> <chr> <chr> <int>
# 1 A     B     C         6
# 2 D     E     F         8
# 3 G     H     I         5

dat <- read.table(text = "A B C 2
D E F 5
A B C 4
G H I 5
D E F 3",
                  header = FALSE, stringsAsFactors = FALSE)