R 如何从mblogit对象获得预测的组平均值和组斜率？

使用一个分类变量

t

和一些协变量

x

，我运行随机效应多项式logit：

model <- mblogit(t ~ x, data = sample, random = ~1 + x|group)

---

使用

coef

函数，这是我在lme4对象中使用的函数，但mblogit只给我固定的系数。你介意提供一些（玩具）数据来重现结果吗？@Taufi现在提供了一个数据集。谢谢你抽出时间。

model <- mblogit(as.factor(t) ~ x, data = toySample, random = ~1 + x|group)