查找特定选项是否位于数据帧R中_R

查找特定选项是否位于数据帧R中

查找特定选项是否位于数据帧R中,r,R,我有一个数据框对象，其中包含一个可能的选择列表。例如，这方面的类比是： FirstName, SurName, Subject, Grade Brian, Smith, History, 75 Jenny, Jackson, English, 60 我怎么 1）检查我的数据框中是否有某个学生-科目组合 2）对于那些在那里的人，提取他们的分数（以及潜在的其他相关领域） ? 非常感谢到目前为止，我找到的唯一解决方案包括将值附加到数据帧的末尾，并尝试查看它是否唯一？这似乎是一个粗鲁而可笑的黑客

我有一个

数据框

对象，其中包含一个可能的选择列表。例如，这方面的类比是：

FirstName, SurName, Subject, Grade
Brian, Smith, History, 75
Jenny, Jackson, English, 60

我怎么

1）检查我的数据框中是否有某个学生-科目组合

2）对于那些在那里的人，提取他们的分数（以及潜在的其他相关领域）

非常感谢

到目前为止，我找到的唯一解决方案包括将值附加到数据帧的末尾，并尝试查看它是否唯一？这似乎是一个粗鲁而可笑的黑客行为？

试试

子集：
con <- textConnection("FirstName,SurName,Subject,Grade\nBrian,Smith,History,75\nJenny,Jackson,English,60")
dat <- read.csv(con, stringsAsFactors=FALSE)
subset(dat, FirstName=="Brian" & SurName=="Smith" & Subject=="History", Grade)

尝试子集
：
con <- textConnection("FirstName,SurName,Subject,Grade\nBrian,Smith,History,75\nJenny,Jackson,English,60")
dat <- read.csv(con, stringsAsFactors=FALSE)
subset(dat, FirstName=="Brian" & SurName=="Smith" & Subject=="History", Grade)

我想你正在寻找这个：
result <- data[data$FirstName == "Brian" & data$Subject == "History", c("Grade") ]

result我想你在寻找这个：
result <- data[data$FirstName == "Brian" & data$Subject == "History", c("Grade") ]

result使用base
R学习数据子集（提取）
要按任何数据帧的行和列对其进行子集划分，请使用[]

让df
成为您的数据帧
  FirstName  SurName  Subject Grade
1     Brian    Smith  History    75
2     Jenny  Jackson  English    60
3       Tom  Brandon  Physics    50

可以使用按行和列将其子集
df[rows,columns]

此处的行
和列
可以是：
1）索引（编号/名称）
也就是说，给我特定行和列的子集
df[2,3]

这将返回第二行和第三列
[1]  English

或
返回
[1] 60

2）范围（索引/名称列表）
这意味着给我这些行和列的子集
df[1:2,2,drop=F]

此处drop=F
以避免结果和输出像data.frame一样扁平化。它会给你这个
   SurName
1    Smith
2  Jackson

Range还支持all
，方法是将行或列保留为空，如
df[,3,drop=F]

这将返回第三列的所有行
   Subject
1  History
2  English
3  Physics

或
3）逻辑的
这意味着您希望使用逻辑条件进行子集
df[df$FirstName=="Brian",]

意思是给我行
其中FirstName
是Brian
和它的所有
列
  FirstName SurName  Subject Grade
1     Brian   Smith  History    75

或
请给出FirstName
为Brian
的行，并仅给出1到3列
或者创建复杂的逻辑
df[df$FirstName=="Brian" & df$SurName==" Smith",1:3]

输出
  FirstName SurName  Subject
1     Brian   Smith  History

或复杂逻辑，并按名称提取列
df[df$FirstName=="Brian" & df$SurName==" Smith","Grade",drop=F]

  Grade
1    75

或复杂逻辑，并按名称提取多个列
df[df$FirstName=="Brian" & df$SurName==" Smith",c("Grade","Subject")]

  Grade  Subject
1    75  History

要在函数中使用它，请执行以下操作
myfunc<-function(input_var1,input_var2,input_var3) 
{ 
    df[df$FirstName==input_var1 & df$SurName==input_var2 & df$Subject==input_var3,"Grade",drop=F]
}

使用base
R了解数据子集（提取）
要按任何数据帧的行和列对其进行子集划分，请使用[]

让df
成为您的数据帧
  FirstName  SurName  Subject Grade
1     Brian    Smith  History    75
2     Jenny  Jackson  English    60
3       Tom  Brandon  Physics    50

可以使用按行和列将其子集
df[rows,columns]

此处的行
和列
可以是：
1）索引（编号/名称）
也就是说，给我特定行和列的子集
df[2,3]

这将返回第二行和第三列
[1]  English

或
返回
[1] 60

2）范围（索引/名称列表）
这意味着给我这些行和列的子集
df[1:2,2,drop=F]

此处drop=F
以避免结果和输出像data.frame一样扁平化。它会给你这个
   SurName
1    Smith
2  Jackson

Range还支持all
，方法是将行或列保留为空，如
df[,3,drop=F]

这将返回第三列的所有行
   Subject
1  History
2  English
3  Physics

或
3）逻辑的
这意味着您希望使用逻辑条件进行子集
df[df$FirstName=="Brian",]

意思是给我行
其中FirstName
是Brian
和它的所有
列
  FirstName SurName  Subject Grade
1     Brian   Smith  History    75

或
请给出FirstName
为Brian
的行，并仅给出1到3列
或者创建复杂的逻辑
df[df$FirstName=="Brian" & df$SurName==" Smith",1:3]

输出
  FirstName SurName  Subject
1     Brian   Smith  History

或复杂逻辑，并按名称提取列
df[df$FirstName=="Brian" & df$SurName==" Smith","Grade",drop=F]

  Grade
1    75

或复杂逻辑，并按名称提取多个列
df[df$FirstName=="Brian" & df$SurName==" Smith",c("Grade","Subject")]

  Grade  Subject
1    75  History

要在函数中使用它，请执行以下操作
myfunc<-function(input_var1,input_var2,input_var3) 
{ 
    df[df$FirstName==input_var1 & df$SurName==input_var2 & df$Subject==input_var3,"Grade",drop=F]
}

如果我理解正确，您只需要合并，例如a=merge（a，b，by.x=c（“名字”，“姓氏”，“主题”），by.y=c（“名字”，“姓氏”，“主题”），all.x=T）也许您想对数据进行子集化？看看？subset
和？“[.data.frame”
哇，这些问题似乎不必要的复杂。谢谢你的建议！如果我理解正确，你只需要合并，例如a=merge（a，b，by.x=c（“名字”，“姓氏”，“主题”），by.y=c（“名字”，“姓氏”，“主题”），all.x=T）也许您想对数据进行子集划分？请查看？子集和？“[.data.frame”
Wow，对于这个问题来说，这些似乎不必要的复杂。感谢poiner！感谢Aggregate的提示。我上面的例子是对我试图做的事情的大规模简化，我怀疑可能对我的实际案例使用没有帮助。我拥有的是一个有效的数据框，其中包含了用户的所有可用选项+我想要的标签的关键地图对于有用的数字，我只想检查用户提供的选项是否在可能的选项范围内。我有一个包含所有可能选项的数据框，以及一系列关于这些选项的额外信息。上面的类比是，我想看看一个学生（Brian Smith）是否做了一个科目（历史）。如果是，我希望检索额外信息（在本例中为简化）这些都是我以后需要使用的变量。感谢Aggregate的提示。我上面的例子是对我正在尝试做的事情进行了大量简化，我怀疑可能对我的实际案例使用没有帮助。我拥有的是一个有效的数据框，其中包含了用户的所有可用选项+一个键，将标签映射为有用的数字，我只想检查用户提供的选项是否在可能的选项范围内。我有包含所有可能选项的数据框，以及一系列关于这些选项的额外信息。上面的类比是，我想看看一个学生（Brian Smith）是否做了一个科目（历史）。如果是这样，我希望检索额外信息（在本例中是简化的）这些都是我以后需要使用的变量。谢谢。我已经记下了其中的大部分，但这是我试图了解的最后面的部分-如何基于多个条件构造检查。在我的例子中，我想匹配3个条件并返回多个o