R 根据行的值更改qplot的颜色
我想创建一个qplot,其中R 根据行的值更改qplot的颜色,r,ggplot2,R,Ggplot2,我想创建一个qplot,其中“物种”列中任何值为“setosa”的行都被涂成红色 是否有一种非常简单的方法将其添加到下面的qplot中 df使用ggplot而不是qplot进行更多控制,例如: library(ggplot2) df <- iris df$myCol <- ifelse(df$Species == "setosa", "red", "black") qplot(Species, Petal.Length, data = df, col = myCol) 另一个
“物种”
列中任何值为“setosa”
的行都被涂成红色
是否有一种非常简单的方法将其添加到下面的qplot中
df使用ggplot而不是qplot进行更多控制,例如:
library(ggplot2)
df <- iris
df$myCol <- ifelse(df$Species == "setosa", "red", "black")
qplot(Species, Petal.Length, data = df, col = myCol)
另一个带有图例的选项:
df$myGroup <- ifelse(df$Species == "setosa", "setosa", "not setosa")
ggplot(df, aes(Species, Petal.Length, col = myGroup)) +
geom_point() +
scale_color_manual(values = c("setosa" = "red", "not setosa" = "black"))
df$myGroup非常感谢!我认为我应该离开qplot,转而使用ggplot命令,所以也感谢您包含这些示例!
ggplot(df, aes(Species, Petal.Length, col = myCol)) +
geom_point() +
scale_color_identity()
df$myGroup <- ifelse(df$Species == "setosa", "setosa", "not setosa")
ggplot(df, aes(Species, Petal.Length, col = myGroup)) +
geom_point() +
scale_color_manual(values = c("setosa" = "red", "not setosa" = "black"))