我可以用prcomp或R中的其他PCA函数转换数据，而不拟合数据吗？

我想做一些类似于我能做的事情。拟合变换（）训练数据，然后用它来测试数据，但在R中。到目前为止，我已经找到了

prcomp

和

princomp

，但我不知道如何使用这些函数来实现这一点。

你的意思是这样的吗？（我正在使用

iris

数据的两个子集进行训练和测试。）

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我相信就是这样。我将不得不与sklearn函数进行比较，确保得到相同或相似的结果。sweet，匿名否决票。这个问题有那么糟糕吗？
pcs <- prcomp(iris[1:100, -5])
test_scores <- predict(pcs, newdata = iris[101:150, ])