R 如何在多个ggplot2等高线图上设置对数比例？

我试图创建三个等高线图，每个等高线图都说明了应用于两个输入向量和一个固定alpha的以下函数：

alphas <- c(1, 5, 25)
x_vals <- seq(0, 25, length.out = 100)
y_vals <- seq(0, 50, length.out = 100)

my_function <- function(x, y, alpha) {
  z <- (1 / (x + alpha)) * (1 / (y + alpha))
}

---

alphas您可以将所有alphas的所有数据组合起来构建一个数据框，并用一列指示alpha，这样您就可以对图形进行分面：

我基本上删除了
绘图[[I]]
部分，并将在前一个循环中创建的
d
堆叠起来：

d = numeric()
for(i in seq_along(alphas)) {
  z_table <- sapply(x_vals, my_function, y = y_vals, alpha = alphas[i])
  
  x <- rep(x_vals, each = 100)
  y <- rep(y_vals, 100)
  z <- unlist(flatten(list(z_table)))
  z_rel <- z / min(z)
  d <- rbind(d, cbind(x, y, z_rel))}

d = as.data.frame(d)

然后在等高线内建立对数刻度：

ggplot(data = d, aes(x = x, y = y, z = z_rel)) +
  geom_contour_filled(breaks=round(exp(seq(log(1), log(1400), length = 14)),1)) +
  facet_wrap(~alpha)

输出：

太棒了！稍加编辑以使中断更清晰：
breaks=2^（seq（log2（1），log2（2048），length=12））
d$alpha = factor(paste("alpha =", alphas[rep(1:3, each=nrow(d)/length(alphas))]),
                 levels = paste("alpha =", alphas[1:3]))

ggplot(data = d, aes(x = x, y = y, z = z_rel)) +
  geom_contour_filled(breaks=round(exp(seq(log(1), log(1400), length = 14)),1)) +
  facet_wrap(~alpha)