当列表项未命名时，如何在R中调用变量？

我试图从以下结果中提取值10.02798（模式1预测），但我尝试的

p$

的所有变化均无效。我正在使用R中的

arfima

包中的

predict

函数

>library(arfima)
>set.seed(82365)
>sim <- arfima.sim(1000, model = list(dfrac = 0.4, theta=0.9, dint = 1))
>fit <- arfima(sim, order = c(0, 1, 1))
>p<- predict(fit, n.ahead = 5)
> p
$`Mode 1`
$`Mode 1`$`Forecasts and SDs`
                   1        2        3        4        5
Forecasts   10.02798 10.05937 10.08246 10.10474 10.12719
Exact SD     1.03035  1.14641  1.22365  1.28863  1.34813
Limiting SD  1.03028  1.14627  1.22343  1.28834  1.34774

>库（arfima）
>种子集（82365）
>sim-fit p
$`模式1`
$`模式1`$`预测和SDs`
1        2        3        4        5
预测10.02798 10.05937 10.08246 10.10474 10.12719
精确标准偏差1.03035 1.14641 1.22365 1.28863 1.34813
极限SD 1.03028 1.14627 1.22343 1.28834 1.34774

当列表项未命名时，您可以使用双括号语法通过列表中的索引引用它们。例如，第一个项目有索引1，因此您可以像

list[[1]]

那样提取此元素

---

在您的例子中，对象

p

是一个列表，其第一项是一个未命名的列表，其中包含问题中所示的表格。您可以按如下方式提取预测：

p[[1]]$Forecast

这个向量的第一个元素是10.02798，这就是你想要的。所以你可以

p[[1]]$Forecast[1]

无论出于何种原因，

p

中的前两个列表项没有命名，因此需要使用双括号语法来获取

p

中的第一个项。但是该项中的列表项是命名的，因此您可以使用

$

语法对这些项进行命名

如果希望与提取语法保持一致，可以改为

p[[1]][["Forecast"]][1]

甚至

p[[1]][[1]][1]

不过我认为

p[[1]]$Forecast[1]

还可以

---

通常，要查看对象的结构，可以使用

str（）

函数。在这种情况下：

str(p)
#List of 9
# $         :List of 9
#  ..$ Forecast : num [1:5] 10 10.1 10.1 10.1 10.1
#  ..$ exactVar : num [1:5] 1.06 1.31 1.5 1.66 1.82
#  ..$ exactSD  : num [1:5] 1.03 1.15 1.22 1.29 1.35
#  ..$ uppernp  : num [1:5] 12 12.2 12.4 12.7 12.9
#  ..$ lowernp  : num [1:5] 7.59 7.33 7 7.03 6.73
#  ..$ meanvalnp: num [1:5] 9.86 9.83 9.88 9.82 9.83
#  ..$ limitVar : num [1:5] 1.06 1.31 1.5 1.66 1.82
#  ..$ limitSD  : num [1:5] 1.03 1.15 1.22 1.29 1.35
#  ..$ sigma2   : num 1.06
# $         :List of 9
#  ..$ Forecast : num [1:5] 10 10.1 10.1 10.1 10.1
#  ..$ exactVar : num [1:5] 1.07 1.43 1.7 1.93 2.14
#  ..$ exactSD  : num [1:5] 1.04 1.2 1.3 1.39 1.46
#  ..$ uppernp  : num [1:5] 12 14.2 15.7 17.7 20.2
#  ..$ lowernp  : num [1:5] 5.96 4.02 1.89 -0.29 -2.69
#  ..$ meanvalnp: num [1:5] 9.03 9.04 9.01 8.91 8.97
#  ..$ limitVar : num [1:5] 1.07 1.43 1.7 1.93 2.14
#  ..$ limitSD  : num [1:5] 1.04 1.2 1.3 1.39 1.46
#  ..$ sigma2   : num 1.07
# $ z       : Time-Series [1:1000] from 1 to 1000: -0.829 0.1149 1.261 -0.0427 0.1901 ...
# $ seed    : logi NA
# $ limiting: logi TRUE
# $ bootpred: logi TRUE
# $ B       : num 1000
# $ predint : num 0.95
# $ name    : chr "fit"
# - attr(*, "class")= chr "predarfima"

---

这表明

p

是一个包含9项的列表，其中第一项本身就是一个包含9项的列表，并且没有名称。这有一个名为“代码>预测/代码>的项目，它是你想要的向量。

看起来你应该能够做<代码> P$ 1模式'$'预测和SDS '[ 1，] 。虽然您所拥有的是有帮助的，但如果您可以提供一些示例数据和传递给

predict

@AlexA的模型定义，则会更有帮助。谢谢你的建议。我编辑了这个问题，现在可以复制，但你的建议仍然为空，因为

p

中的第一项实际上没有名称。（您可以使用

names（p）

检查这一点）这就是

$

语法失败的原因。我发布了一个答案，应该能满足你的需要。很高兴我能帮你。我在答案的顶部添加了一行，直接指向标题（但我保留了所有其他内容）。