在glmer混合效应模型中加入随机项；错误消息：无法收敛

我正在分析一个实验的数据，在时间上复制，在那里我测量了土壤表面的植物出苗情况。我进行了3次实验，用术语

trialnum

表示，并希望将

trialnum

作为随机效应包括在内

以下是所涉及变量的摘要：

data.frame: 768 obs. of  9 variables:
 $ trialnum : Factor w/ 2 levels "2","3": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
 $ Flood    : Factor w/ 4 levels "0","5","10","15": 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 ...
 $ Burial   : Factor w/ 4 levels "1.3","2.5","5",..: 3 3 3 3 3 3 4 4 4 4 ...
 $ biotype  : Factor w/ 6 levels "0","1","2","3",..: 1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 ...
 $ soil     : int  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
 $ n        : num  15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 ...

其中，

trialnum

为实验运行，

Flood

、

Hearting

和

biotype

为输入/自变量，

soil

为响应/因变量

我之前使用所有输入变量创建了此模型：

glmfitALL <-glm(cbind(soil,n)~trialnum*Flood*Burial*biotype,family = binomial(logit),total)`

trialnum

意义重大。共进行了3次实验，我的分析中只包括其中的2次。有人建议我将trialnum作为随机效应加入，这样我就不必单独报告实验运行情况

为此，我创建了以下模型：

glmerfitALL <-glmer(cbind(soil,n)~Flood*Burial*biotype + (1|trialnum), 
data = total, 
family = binomial(logit), 
control = glmerControl(optimizer = "bobyqa"))

---

glmerfitALL关于特征值，主要建议如下

关于RE组，关于本征值，主要建议如下

关于重新分组，请参阅。
有关尝试重新调整glmer适合度的内容，请参见
？收敛。（对您的模型的快速评论-glm适合192个参数，这与您的数据大小相当大/是否有足够的案例支持这一点，以及符号可能是
cbind（土壤，n-土壤）
？。对于RE，方差估计不好，因为
trialnum
只有两组）请参见
？收敛
，了解重新调整glmer拟合的方法。（对您的模型的快速评论-glm适合192个参数，这与您的数据大小相当大/是否有足够的案例支持这一点，以及符号可能是
cbind（土壤，n-土壤）
？。对于RE，方差估计不好，因为
trialnum
只有两组）
glmerfitALL <-glmer(cbind(soil,n)~Flood*Burial*biotype + (1|trialnum), 
data = total, 
family = binomial(logit), 
control = glmerControl(optimizer = "bobyqa"))

glmerfitALL <-glmer(cbind(soil,n)~Flood*Burial*biotype*(1|trialnum), 
data = total, 
family = binomial(logit), 
control = glmerControl(optimizer = "bobyqa"))