R 使用重塑软件包将数据转换为宽格式时遇到问题

我目前正在分析一个相当大的数据集（22k+个记录），并且在将数据转换成广泛的格式（每个观察值对应一行，列表示变量）时遇到了一些问题

数据来自两个CSV文件，一个提供人口统计数据，另一个提供参与者对一些问题的概率评分。这两个CSV文件都是长格式的

我已经使用了重塑（和重塑2的速度）包，试图解决我的问题。我面临的具体问题如下。 我有以下形式的参与者概率评级（在一次成功重塑后）

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dtf您的数据集有6行，其中3行的“变量”列等于“概率”，3行的该列等于“时间”。你希望概率是每一个的值，时间加在右边

我认为这对你来说很难，因为你想做什么还不清楚。每个UID-Time-X####单元格都有值，每个UID-Prob-X##单元格都有值。因此，您必须放弃信息以将其转换为首选格式（UID-Time-X#####，概率作为值）。在我看来，你似乎把时间当作一个ID变量，但它像一个内容变量一样存储值

为了避免丢弃任何数据，您的输出必须如下所示：
UID Time1 Time2 Time3 Prob1 Prob2 Prob3

只需将其改宽。
您应该将此数据上载到Dropbox公用文件夹，并提供导入调用，例如
read.csv（“”
）。您可能还想提供一个较小的、可复制的示例。@aL3xa我没有dropbox帐户，并且（可能错误地）遵循了关于R-Help使用dput的一般建议。没问题，我已将您的数据上载到DB。谢谢，tbh时间并不是很重要，任何解决方案的基本功能都是UID在行中，每个问题都有自己的列，概率是每个问题列中的值。@richiemorrisroe:如果您删除变量==“Prob”所在的行，这听起来正是您得到的结果。。。？
dtf <- read.csv("http://dl.dropbox.com/u/8566396/foobar.csv")