R 获取两列乘积的和

有人能解释一下我对以下功能的操作顺序是如何错误的吗？我希望在每一行上相乘，然后对结果求和，但我得到的答案却大不相同

qqq<-data.frame(c(1,2,3),c(4,5,6))
library(dplyr)
qqq%>%sum(.[,1]*.[,2]) #returns: 53

# answer I expected: 1*4+2*5+3*6 = 32

我们可以使用Reduce得到行积，然后求和

或者正如注释中提到的@eipi，使用{}也可以工作

qqq %>%
   {.[,1]*.[,2]} %>%
   sum

或者使用@thelatemail中的do

qqq %>% 
    do(.[1]*.[2]) %>%
    sum

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我认为一个简单的例子解释了这里发生的事情，即使我不知道为什么会发生在底层代码方面：

将整个数据集传递给sum操作，然后将其与sum操作中的表达式一起求和：

在最简单的示例中，相当于sumdata.frame1:3：

data.frame(1:3) %>% sum()
#[1] 6

然后6+6：

data.frame(1:3) %>% sum(.[1])
#[1] 12

现在，输入数据集的和是12，因此结果是12+6：

data.frame(1:3,1:3) %>% sum(.[1])
#[1] 18

将两列相加得到12+6+6：

data.frame(1:3,1:3) %>% sum(.[1],.[2])
#[1] 24

加上一个乘法得到12+sum1:3*1:3=12+14

data.frame(1:3,1:3) %>% sum(.[1]*.[2])
#[1] 26

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你知道为什么我尝试的结果会给出如此奇怪的答案吗？在一个没有真实列名的数据帧的不寻常情况下，qqq%>%Summaresum.[，1]*.[2]会是标准的dplyr语法吗？如果你有列名，比如v1和v2，那么qqq%>%SummarseSumv1*v2.@Rilcon42这是一个奇怪的结果，我不确定它是如何得到的，也许1+6*4+5*2+6*3QQ%>%>%{.[1]*.[2]}%>%sum和QQQQ%>%sum1，prod%>%sum也能工作。我以前没有在dplyr之外使用%>%，但也许这就是magrittr管道在dplyr上下文之外的工作方式。我被难住了。。。qqq%>%sum.[1]给出27，qqq%>%sum.[2]给出36-go数字。qqq%>%do.[1]*.[2]>%sum也可以正常工作。

data.frame(1:3,1:3) %>% sum(.[1]*.[2])
#[1] 26