如何使用R dplyr获得多个列值的平均值

（我是一名SAS程序员，试图学习R）

我有多个数字列。使用

dplyr

，我想得到每行多个值的平均值。在SAS中，这将是：

newvariable = mean(of x1, x2, x3, x4, x5);

我想象它在R中是这样的，但它只是生成了一条错误消息

代码：

库（dplyr）
图书馆（tidyr）
#如果尚未转换为数据帧，则转换为数据帧。
数据帧什么错误消息？你也能提供一份你的数据样本吗？您可以通过键入
dput（head（data））
并将输出添加到您的问题中来实现这一点。因此
of
在RTry
time1data%>%mutate（newvariable=rowMeans（[c（“x1”、“x2”、“x3”、“x4”、“x5”））
基本R解决方案可能类似于：
rowMeans（time1data[，c（“x1”、“x2”、“x3”、“x4”、“x5”））
谢谢，这起作用了：time1data$newvarI我建议对
使用命名约定，以符合
tidyverse
原则。谢谢大家。这是我第一次在这里问问题。我真的很感谢你的回复。我无法理解一些回复，也不知道如何回复。对不起，谢谢你！
time1data %>%
  mutate(newvariable = mean(of x1, x2, x3, x4, x5)) %>%
  head

library(dplyr)
library(tidyr)

# convert to a data frame if not already.
data_frame <- as.data.frame(your_data)

# These are the columns I used for testing for data with five columns
# and are to help you understand the next line of code.
colnames(dataframe) <- c("First", "Second", "Third", "Forth", "Fifth")

# tidyverse gather() via install.packages("tidyverse")
# index is the name of the "key" column, "Group_Mean" of value column
# Kept the convert = True otherwise, they become factor or strings
df.gather.col <- gather(data_frame, key="index", value="Group_Mean",
                        First, Second, Third, Forth, Fifth, 
                        convert=True)

#just prints it out.      
 df.gather.col