将最大值添加到R中的新列

以下是数据：

a <- c(1,1,2,2,3)  
b <- c(1,3,5,9,4)
df1 <- data.frame(a,b)
df1

a b
1 1
1 3
2 5
2 9
3 4

我的问题是：如何计算“a”列的“max”列分组以及“b”列中的值

我对聚合函数做了一些研究，但仍然找不到解决方案

---

请帮助

我们可以使用group by函数中的一个函数，该函数允许创建列，而不仅仅是对输出进行汇总。

data.table

选项简洁，因为赋值（

：=

）将创建一个新列。我们将“data.frame”转换为“data.table”，按“a”分组，得到“b”的最大值（

max（b）

）并将（

：=

）指定为一个新列。如果需要摘要，请使用

列表

而不是

：=

将其包装起来

library(data.table)
setDT(df1)[, Max:= max(b), a]

---

或者使用

base R

中的

ave

。这是一个罕见的基函数，它将输出与原始数据集的行数相同的长度。作为第一个参数，我们使用变量来获取的

max

of、2nd、3rd等（如果有）将是分组列。指定

FUN

。默认情况下，如果我们没有指定任何

FUN

，它将按组采用

平均值

df1$Max <- with(df1, ave(b, a, FUN=max)

我们可以使用group by函数中的一个函数，它允许创建一个列，而不只是对输出进行汇总。
data.table
选项简洁，因为赋值（
：=
）将创建一个新列。我们将“data.frame”转换为“data.table”，按“a”分组，得到“b”的最大值（
max（b）
）并将（
：=
）指定为一个新列。如果需要摘要，请使用
列表
而不是
：=
将其包装起来

library(data.table)
setDT(df1)[, Max:= max(b), a]


或者使用
base R
中的
ave
。这是一个罕见的基函数，它将输出与原始数据集的行数相同的长度。作为第一个参数，我们使用变量来获取的
max
of、2nd、3rd等（如果有）将是分组列。指定
FUN
。默认情况下，如果我们没有指定任何
FUN
，它将按组采用
平均值

df1$Max <- with(df1, ave(b, a, FUN=max)

对于你的结果，第3行，我想你的意思是最大值应该是5而不是9？对于你的结果，第3行，我想你的意思是最大值应该是5而不是9？