R语言：为什么我可以通过Sapply函数得到下面这样的结果？

如果查看

sapply（）

的参数，您将看到给定给它的前三个未命名参数将被处理为输入数据（

X

）、要应用的函数（

FUN

）以及要传递给该函数的附加参数（

…

）

因此，当您在

mpg

上拆分后的列表上调用

sapply（x，“[”，“mpg”）

时，实际上是在列表中的每个元素上调用索引操作符

[

，并将字符串

mpg

传递给它，例如：

> args('sapply')
function (X, FUN, ..., simplify = TRUE, USE.NAMES = TRUE) 

> help('sapply')
...
     X: a vector (atomic or list) or an ‘expression’ object.  Other
          objects (including classed objects) will be coerced by
          ‘base::as.list’.

     FUN: the function to be applied to each element of ‘X’: see
          ‘Details’.  In the case of functions like ‘+’, ‘%*%’, the
          function name must be backquoted or quoted.

     ...: optional arguments to ‘FUN’.

最后，在将结果重新组合到列表中的过程中，名称丢失，因此您将得到：

x$`4`['mpg']
                mpg
Datsun 710     22.8
Merc 240D      24.4
Merc 230       22.8
Fiat 128       32.4
Honda Civic    30.4
Toyota Corolla 33.9
Toyota Corona  21.5
Fiat X1-9      27.3
Porsche 914-2  26.0
Lotus Europa   30.4
Volvo 142E     21.4

---

如果查看

sapply（）

的参数，您将看到给定给它的前三个未命名参数将被处理为输入数据（

X

）、要应用的函数（

FUN

）以及要传递给该函数的附加参数（

…

）

因此，当您在

mpg

上拆分后的列表上调用

sapply（x，“[”，“mpg”）

时，实际上是在列表中的每个元素上调用索引操作符

[

，并将字符串

mpg

传递给它，例如：

> args('sapply')
function (X, FUN, ..., simplify = TRUE, USE.NAMES = TRUE) 

> help('sapply')
...
     X: a vector (atomic or list) or an ‘expression’ object.  Other
          objects (including classed objects) will be coerced by
          ‘base::as.list’.

     FUN: the function to be applied to each element of ‘X’: see
          ‘Details’.  In the case of functions like ‘+’, ‘%*%’, the
          function name must be backquoted or quoted.

     ...: optional arguments to ‘FUN’.

最后，在将结果重新组合到列表中的过程中，名称丢失，因此您将得到：

x$`4`['mpg']
                mpg
Datsun 710     22.8
Merc 240D      24.4
Merc 230       22.8
Fiat 128       32.4
Honda Civic    30.4
Toyota Corolla 33.9
Toyota Corona  21.5
Fiat X1-9      27.3
Porsche 914-2  26.0
Lotus Europa   30.4
Volvo 142E     21.4

---

只要看

帮助（'['）

。在R中，一切都是函数。

[

也是函数。

[

也是函数。

这是一个很好的解释，说明了它为什么和如何工作：只要看
帮助（'['）
。在R中，一切都是函数。
[
也是函数。
这是一个很好的解释，说明了它为什么和如何工作：
$`4.mpg`
 [1] 22.8 24.4 22.8 32.4 30.4 33.9 21.5 27.3 26.0 30.4 21.4